Entwicklung eines Frameworks zur Erkennung von Stresssituationen in der Produktion

Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studentische Abschlussarbeit

Themen-Schwerpunkt: Big Data and Service Science, Logistik und Supply-Chain-Optimierung, Produktion und Logistik, Real Time Data Management, Software-Entwicklung
Studiengänge: Informatik, Informationswirtschaft, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen

Umfeld

Störungen und Fehler im Produktionsablauf können zum Stillstand von Maschinen oder sogar ganzer Produktionsstraßen sowie zur Beschädigung der Produktionsgüter führen. Deshalb entwickeln wir im Projekt BigPro eine Big-Data-Plattform, die versucht mit Hilfe von Complex Event Processing Störungen vorherzusagen, bevor diese eintreten. Hierbei wird auch untersucht, inwiefern Stresssituationen bei Produktionsmitarbeitern Einfluss auf die Art und Häufigkeit der Störungen haben.

Aufgaben

Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung einer Softwarekomponente, die es ermöglicht durch spezielle Sensoren gemessene Vitalfunktionen zu importieren und so aufzubereiten, dass diese zur Erkennung von Stresssituationen mittels Complex Event Processing eingesetzt werden können.

Dabei konzentriert sich die Arbeit auf folgende Schwerpunkte:

  • Recherche und Vergleich existierender Sensoren zur Erfassung von Vitalfunktionen
  • Konzeption und Entwicklung eines Frameworks zum Import und zur Verarbeitung der Vitalwerte mit Java
  • Integration des Frameworks in die Big-Data-Plattform des BigPro-Projektes
  • Evaluation des Frameworks

Wir bieten

  • Mitarbeit an innovativen Technologien
  • Intensive, begleitende Betreuung
  • eine angenehme Arbeitsatmosphäre
  • ein interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit Partnern aus Wissenschaft, Wirtschaft und Anwendern
  • eine wirtschafts-/industrienahe Arbeitsumgebung und -organisation

Wir erwarten

  • grundlegende Java-Kenntnisse
  • grundlegende Modellierungserfahrung (UML, ...)
  • Kenntnisse im Umgang mit Entwicklungswerkzeugen (Eclipse, SVN, ...)
  • Freude am selbstständigen Denken und Arbeiten
  • Lernbereitschaft und Teamfähigkeit
  • hohe Eigenmotivation und Engagement

Ihre Bewerbung

  • Motivationsschreiben mit Angabe der Studienschwerpunkte, Interessensgebiete, praktischer Erfahrungen
  • aktueller Notenauszug
  • tabellarischer Lebenslauf
  • ggf. Zeugnisse oder Referenzen

Weitere Informationen