Konzeption und Entwicklung einer personalisierten Gestenerkennung mittels maschinellem Lernen

Masterarbeit

Themen-Schwerpunkt: Embedded Systems and Security
Studiengänge: Informatik, Maschinenbau, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen

Umfeld

Die Automobilhersteller setzen für Fahrzeuge der Zukunft auf hochvernetzte Kommunikationssysteme und vielfältige elektrische und elektronische Innovationen wie beispielsweise die Steuerung von Fahrfunktionen mittels Gestenerkennung. Am Forschungszentrum Informatik in Karlsruhe werden daher für die Entwicklung neuartiger Fahrzeugfunktionen Algorithmen, Werkzeuge sowie entsprechende Entwicklungsprozesse und -methoden erforscht. Für die Präsentation der Forschungsergebnisse wird ein Demonstrator aufgebaut. In dieser Arbeit soll eine personalisierte Gestenerkennung erforscht werden, die mittels maschinellen Lernens in der Lage ist, Personen und Gesten zu identifizieren, um einen automatischen Türöffner anzusteuern.

Aufgaben

  • Identifikation und Bewertung geeigneter Typen und Topologien von neuronalen Netzen
  • Konzeption einer Methode zur Generierung benötigter Trainingsdaten, der Integration in die bestehende Infrastruktur und dem Vergleich verschiedener Typen und Topologien
  • Konzeption und prototypische Implementierung der personalisierten Gestenerkennung
  • Training und Bewertung der verschiedenen Netztypen und -topologien
  • Wissenschaftliche Aufbereitung und Dokumentation

Wir bieten

  • ein interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit Partnern aus Wissenschaft, Wirtschaft und Anwendern
  • eine wirtschafts- und industrienahe Arbeitsumgebung
  • eine angenehme Arbeitsatmosphäre in einem jungen und motivierten Team

Wir erwarten

  • die Fähigkeit, selbständig komplexe Zusammenhänge zu erarbeiten
  • Spaß an der Arbeit in einem jungen und motivierten Team
  • sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
  • Motivation und Engagement
  • Studium mit technischem/wissenschaftlichem Bezug

Ihre Bewerbung

 Wir freuen uns auf Ihre PDF-Bewerbung an Herrn Christian King, king@fzi.de, mit folgenden Unterlagen:

  • aktueller Notenauszug
  • tabellarischer Lebenslauf
  • aktuelle Studienbescheinigung

Weitere Informationen

  • Start: ab sofort
  • Betreuendes Institut am KIT: Institut für Technik der Informationsverarbeitung, Prof. Dr.-Ing. Eric Sax