Haben Tags ein Leben? - Analyse des Lebenszyklus von Tags in Social-Bookmarking-Systemen

Social-Tagging-Systeme zählen zu den erfolgreichsten Web-2.0-Anwendungen. Sie erlauben dem Nutzer, unterschiedlichste Ressourcen (z.B. Bookmarks bei del.icio.us, Bilder bei flickr o. Videos bei YouTube) auf einfache Weise zu annotieren. Zu jeder Ressource kann jeder Benutzer die seiner Ansicht nach zur Beschreibung am besten geeigneten Schlagwörter, sog. Tags, vergeben, um damit insb. die Organisation und Navigation durch die Sammlung zu erleichtern. Darüber hinaus sind die Ressourcen und Tags für andere Nutzer sichtbar. Man kann eigene Tags mit anderen teilen bzw. deren Tags ebenfalls nutzen.

Scheint dies auf den ersten Blick in einer chaotischen Sammlung zu enden, zeigen erste Untersuchungen, dass sich in solchen Systemen aus den Tags ein gemeinsames Vokabular (folksonomy) entwickelt. Dieses Phänomen soll in dieser Arbeit genauer untersucht werden.

Ziel ist es zu analysieren, wie sich Tags in Social-Bookmarking-Systemen (z.B. del.icio.us) vor allem über die Zeit betrachtet entwickeln und ob sich so etwas wie ein "Lebenszyklus" feststellen lässt.

Zu beantwortende Fragestellungen wären etwa für den Anfang des Lebenszyklus:
Wie verbreiten und etablieren sich Tags? Kann man nachvollziehen, wie ein Tag sich aus anderen Tags herausbildet? Lässt sich eine Art Reifung von Tags nachvollziehen? Wie lässt sich die Qualität eines Tags messen? Wie entsteht ein ganzes Begriffssystem?

Und für ein Ende des Lebenszyklus:
Kann man ein Altern und Absterben von Tags beobachten, d.h. dass bestimmte, früher weit verbreitete Tags nicht mehr genutzt werden? In welchem Umfang kann man das beobachten? Kann man im Allgemeinen etwas über alternde Tags aussagen?

Die Antwort auf diese Frage ist relevant für die nächste Generation von Social-Tagging-Systemen, z.B. für die Frage, wie solche Systeme die Nutzer durch Tag-Vorschläge besser unterstützen oder sinnvoll(!) alte Informationen 'vergessen' können.

Ziel ist neben der Diplomarbeit auch die Erstellung einer wissenschaftlichen Publikation mit den Ergebnissen.

Erwartet wird vor allen Dingen die Fähigkeit selbstständig wissenschaftlich zu arbeiten; gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind notwendig. Social Bookmarking Systeme sollten Dir schon vertraut, idealerweise von Dir schon verwendet werden. Gute Programmierkenntnisse in Java und im Umgang mit Webservices sind von Vorteil.

Kontakt:

Bitte kontaktiere Simone Braun und/oder Valentin Zacharias wenn Du Interesse an dieser Arbeit hast - über 'all' at soboleo punkt com.