Konjunkturvorhersagen mit Hilfe von Real-time Delphi

Bachelor-, Master- oder Diplomarbeit

Kontext

Im sozialen, politischen und unternehmerischen Umfeld stellen die Prognose zukünftiger konjunktureller Entwicklungen sowie die hierfür erforderliche Informationsgewinnung eine zentrale Herausforderung dar. Gerade in einer globalisierten Wirtschaft wird ein möglicher Wissens- und Informationsvorsprung zum wichtigen Wettbewerbsfaktor. 

Ausgangsituation
Derzeit werden Prognosen meist auf Basis von Vergangenheitsdaten oder durch Befragung von Experten, Unternehmen oder Konsumenten durchgeführt. Das unerwartete Eintreten der globalen Finanz- und Wirtschaftskrise verdeutlichte die Defizite traditioneller Vorhersagemethoden. Weder Experten noch statistische Prognoseverfahren waren in der Lage vorherzusehen, worauf die Welt im Jahr 2008 zusteuerte. Seit einigen Jahren finden virtuelle Börsen zunehmend Beachtung als ein alternatives Prognoseinstrument. Die zugrunde liegende Idee wurde im Bereich der Wahlforschung an der University of Iowa erstmalig zur Vorhersage des Ausgangs der US-Präsidentschaftswahl 1988 eingesetzt. Bereits damals überzeugte die Wahlbörse durch eine genauere Vorhersage des Wahlausgangs im Vergleich zu klassischen Meinungsumfragen. 

Ziel der Arbeit
Ziel der Arbeit ist es, eine existierende Konjunkturprognosebörse (in Kooperation mit dem Handelsblatt) mit einer Real-Time Delphi Studie zu verbinden. Bei Delphi-Studien handelt sich es dabei um eine spezielle Form der Gruppenbefragung, die mit einem mehrstufigen Befragungs- und Feedbackprozess arbeitet. Das Internet bietet viele Möglichkeiten diesen Befragungsprozess zu unterstützen und zu beschleunigen.

Wir erwarten

Die Arbeit ist für StudentInnen der Informationswirtschaft sowie der Wirtschaftswissenschaften sehr gut geeignet, wobei Programmierkenntnisse nicht unbedingt erforderlich, aber von Vorteil sind.

Wir bieten

... eine lockere Arbeitsathmosphäre sowie moderne Arbeitsplätze im Haus. Weiterhin Kaffeespezialitäten, Kicker, ...

Die Arbeit wird fachlich vom FZI (www.fzi.de/ipe) und organisatorisch vom Institut für Informationswirtschaft und -management (Lehrstuhl Prof. Weinhardt) betreut.

Kontakt

Bei Interesse einfach per Mail melden bei: Stephan Stathel ( Diese E-Mail-Adresse ist gegen Spam-Bots geschützt, Sie müssen Javascript aktivieren, damit Sie sie sehen können )