Diplom- / Bachelor- / Masterarbeit Wissensintegration durch Evolutionäre Algorithmen

Diplom- / Bachelor- / Masterarbeit Wissensintegration durch Evolutionäre Algorithmen

Die Natur hat es geschafft für die unterschiedlichsten Umgebungen optimal angepasste Lebensformen hervorzubringen.

Evolutionäre Algorithmen versuchen diese Anpassung nachzuahmen, mit dem Ziel, optimale Lösungen für komplexe Probleme zu finden. Solche Algorithmen arbeiten massiv parallel, weshalb sie eine gute Skalierbarkeit für große und komplexe Probleme versprechen.

Ziel dieser Arbeit ist es, Evolutionäre Algorithmen auf ein Problem im Bereich Wissensmanagement anzuwenden und mit bestehenden Ansätzen zu vergleichen.

Konkret geht es um folgendes Problem:

Um eine intelligente Computer-Unterstützung in der heutigen Informationsgesellschaft zu gewährleisten, muss Wissen das in unseren Köpfen steckt maschinenlesbar gespeichert werden. In den letzten Jahren ist zu beobachten, wie dies zunehmend passiert (Linked Open Data). Eine der großen Herausforderungen hierbei ist es, das Wissen, das in verschiedenen Datenquellen bereitgestellt wird, zu integrieren um eine großflächige Wissensvernetzung zu erreichen.

Die existierenden Ansätze hierfür skalieren typischerweise schlecht mit großen Datenmengen. Skalierbarkeit ist allerdings bei der zunehmenden Informationsflut ein entscheidendes Kriterium.

In der Arbeit soll untersucht werden, wie Evolutionäre Algorithmen eingesetzt werden können, um das Problem der Wissensintegration zu lösen.

Ansprechpartner:

Jürgen Bock ( Diese E-Mail-Adresse ist gegen Spam-Bots geschützt, Sie müssen Javascript aktivieren, damit Sie sie sehen können )
Tel.: +49 721 9654 824