Projekt RSC
Robust Supply Chains: Eine Studie zur Gestaltung robuster Lieferketten
Das Risiko, dem heutige Supply Chains ausgesetzt sind, hat sich in den letzten Jahrzehnten erheblich verändert. Die Entwicklung neuer Logistikstrategien wie Offshoring oder Outsourcing und die konsequente Umsetzung von Lean Manufacturing bergen nach allgmeiner Einschätzung ein großes Verbesserungspotential für die Logistik. Allerdings sind die von diesen Konzepten gebotenen Möglichkeiten auch mit einem deutlich höheren Risiko verbunden. Auf der einen Seite bewirkt die erfolgreiche Implementierung von Lean-Manufacturing kleine Lagerbestände. Andererseits erschweren diese niedrigen Bestände bereits bei geringen Störungen innerhalb der Lieferkette eine schnelle und effektive Reaktion und gefährden die Fortführung der Produktion. Zudem führt das Ausgliedern von Produktionsbereichen durch Outsourcing oder Offshoring zu geographisch weit gezerrten Lieferketten, deren Zusammenspiel äußerst komplex und störungsanfällig ist.
Als Konsequenz der genannten Probleme wurden in den vergangen Jahren mathematische Optimierungsmodelle entwickelt, die Risikobetrachtungen in dem Maße berücksichtigen, dass der Entscheider gegen negative Entwicklungen der unsicheren Datenmenge geschützt bzw. immun ist.
Zudem müssen in einem dynamischen Entscheidungsumfeld die zur Verfügung stehenden Handlungsalternativen, deren Realisierung und Auswirkungen u.U. unsicher oder unbekannt sind, genau beurteilbar sein. Denn risikoscheue Entscheider sind eher daran interessiert sich gegen die schlechte Performance von einigen wenigen Szenarien abzusichern, als die optimale Performance für die ganze Szenarienmenge oder für die der höchstwahrscheinlichen Szenarien zu verbessern. Im Zusammenhang mit der riskoscheuen Haltung des Entscheidungsträgers stellt die Robustheit eine zentrale Eigenschaft dar.
Für das Forschungszentrum Daimler werden innerhalb dieser Studie die in der wissenschaftlichen Literatur vorhandenen unterschiedlichen Ansätze zur Behandlung der Robustheit untersucht und auf ihre praktische Umsetzbarkeit zur Gestaltung robuster Lieferketten analysiert.

