Modellierung von Quantensoftwarekomponenten in hybriden Quantenanwendungen und -algorithmen

Hilfskraftstelle

Themen-Schwerpunkt: Software-Entwicklung, Softwareperformance
Studiengänge: Informatik, Mathematik, Naturwissenschaftliches Studium, Verwandte Studiengänge

Umfeld

Quanten-Computer können für bestimmte Probleme, die durch keinen klassischen Algorithmus effizient gelöst werden können, einen signifikanten Speed-up erzeugen. Quanten-Algorithmen können reale Problem nur in Kombination mit klassischen Algorithmen lösen - sogenannte hybride Anwendungen. Dadurch ergeben sich neue Herausforderungen/Fragestellungen im Software-Entwurf von hybriden Anwendungen hinsichtlich der Interaktion von klassischen Software-Komponenten mit Quanten-Komponenten (Schnittstellen, Kommunikation, usw.) sowie Auswirkungen auf die verschiedenen Qualitätsdimensionen (Zuverlässigkeit, Performance, usw.).

Das SEQUOIA-Projekt fokussiert sich auf die Entwicklung industrieller, hybrider Quantenanwendungen und -algorithmen. In einem Teilvorhaben des Projekts sollen, die oben erwähnten, Fragestellungen zu hybriden Systemen erforscht und Werkzeuge zur Unterstützung im Software-Entwicklungsprozess entwickelt werden.

Aufgaben

  • Einarbeitung in das Thema Quanten-Computing und Recherche zum aktuellen Forschungsstand
  • Erweiterung von State-of-the-Art Architektur-Beschreibungssprachen für hybride Software-Systeme
    • Modellierung von Quanten-spezifischen Charakteristiken
    • Analyse von Zuverlässigkeitseigenschaften basierend auf Quanten-induzierten Unsicherheiten

Wir bieten

  • Einblick in aktuelle Forschungsthemen zum Thema Quanten-Computing sowie Mitarbeit am SEQUOIA-Projekt
  • Erlernen von Techniken der modellbasierten Softwareentwicklung in Eclipse (EMF, Ecore)
  • Eine angenehme Arbeitsatmosphäre
  • Konstruktive Zusammenarbeit

Wir erwarten

  • Grundkenntnisse in UML und der Programmierung in Java
  • Optional: Grundkenntnisse Quanten-Computing und modellbasierter Softwareentwicklung
  • Selbständiges Denken und Arbeiten
  • Sehr gute Deutschkenntnisse

Bewerbung

Wir freuen uns auf Deine PDF-Bewerbung an Max Scheerer, scheerer@fzi.de, mit folgenden Unterlagen:

  • Aktueller Notenauszug
  • Tabellarischer Lebenslauf

Weitere Informationen

Start: ab sofort