Analyse und Entwicklung von Health Care Analytics Infrastructures

Hilfskraftstelle, Praktikum, Studentische Abschlussarbeit

Themen-Schwerpunkt: Eingebettete Systeme, Gesundheitswesen, Software-Entwicklung, Wissen und Informationsdienste
Studiengänge: Elektrotechnik, Informatik, Informationstechnik, Verwandte Studiengänge

Umfeld

Unter Health Care Analytics werden Analysemöglichkeiten verstanden, die durch die automatisierte Verarbeitung von Gesundheitsdaten beispielsweise zur Personalisierung und damit zur Steigerung der Effizienz und Effektivität von Diagnose- und Therapieprozessen beitragen können. Hierfür werden IT-Infrastrukturen benötigt, welche das gezielte Teilen und Verarbeiten sensitiver Daten erlauben, um eine möglichst große Datenbasis zu generieren. Ziel dieser Ausschreibung ist es dieses Themenfeld für ausgewählte Anwendungsszenarien zu erschließen und technische Lösungen umzusetzen.

Aufgaben

Bei der Erforschung dieses Ansatzes benötigen wir Unterstützung in zahlreichen Bereichen, wobei man sich seinen Stärken entsprechend einbringen kann:

  • Recherche im Umfeld von Health Care Analytics Infrastrukturen und deren Umsetzungen
  • Identifikation von sinnvollen Anwendungsfällen in diesem Kontext
  • Betrachtung dafür notwendiger Datenanalyse-, Datenspeicherungs-, Datenanonymisierungs- und -Sicherheitskonzepte
  • Konzeption von anwendungsfallgetriebenen Lösungen
  • Prototypische Implementierung dieser Konzepte
  • Evaluation dieser Prototypen mit realen Anwendungsfällen
  • Verbesserung und Weiterentwicklung der Prototypen mit geeigneten Methoden (z.B. Machine Learning)

Wir bieten

  • Ein interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit Partnern aus Wissenschaft, Wirtschaft und Anwendern
  • Eine wirtschafts-/industrienahe Arbeitsumgebung und -organisation
  • Eine angenehme Arbeitsatmosphäre
  • Konstruktive Zusammenarbeit

Wir erwarten

  • Selbständiges Denken und Arbeiten
  • Gute Deutschkenntnisse
  • Motivation und Engagement
  • Interesse an der Thematik und ggf. erste Erfahrungen mit Daten-Analyse und -Speichertechnologien
  • Idealerweise praktische Erfahrungen mit diversen Web-Frameworks, Software-Werkzeugen, Machine Learning und Programmiersprachen

Bewerbung

Wir freuen uns auf Deine PDF-Bewerbung an Markus Schinle, schinle@dont-want-spam.fzi.de, mit folgenden Unterlagen:

  • Aktueller Notenauszug
  • Tabellarischer Lebenslauf

Weitere Informationen

  • Start: ab sofort
  • Betreuendes Institut am KIT: Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV) | Prof. Dr. rer. nat. Wilhelm Stork