Neural Architecture Search for X

Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studentische Abschlussarbeit

Themen-Schwerpunkt: Maschinelles Lernen, Wissen und Informationsdienste
Studiengänge: Informatik, Informationstechnik, Informationswirtschaft, Verwandte Studiengänge, Wirtschaftsinformatik

Umfeld

Mit dem stetig ansteigenden Bedarf und Einsatz Neuronaler Netze in der Industrie und in der Forschung wird die Suche nach geeigneten Architekturen für unterschiedliche Problemstellungen immer relevanter. Bisherige Ansätze in der Architektursuche neuronaler Netze (NAS) zeigen bereits auf Bildverarbeitungsaufgaben ihr Potenzial bisherige Ansätze zu übertreffen. Dabei beschränken sich NAS Ansätze jedoch auf Bildverarbeitungsaufgaben. Neben der Bildverarbeitung sind in der Industrie vor allem weitere Datenformate (z.B. Sensordaten) relevant.
Ziel dieser Arbeit ist es die Suche für geeignete Neuronale Netze dahingehend zu erweitern, dass sie für weitere, bisher von klassischen Machine Learning Ansätzen dominierten, Einsatzgebiete (z.B. Klassifizierung von Sensordaten, oder Zeitreihen) anwendbar wird.
 

Aufgaben

Es sollen im Rahmen der Arbeit folgende Punkte erarbeitet werden:

  • Aufbereitung des Stands der Wissenschaft
  • Implementierung eines NAS Ansatzes für von Bilddaten unabhängigen Datensätze
  • Evaluation anhand State-of-the-Art Ansätze
     

Wir bieten

  • spannende Einblicke in aktuelle Forschungsgebiete der Informatik
  • konstruktive und enge Zusammenarbeit und Betreuung
  • klimatisierte Räume, Kaffeemaschine und Kicker
     

Wir erwarten

  • gute Programmiergrundkenntnisse in Python
  • selbständiges Denken und Arbeiten
  • sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
  • Begeisterungsfähigkeit und Motivation für neue Technologie
     

Bewerbung

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung an Cedric Kulbach, kulbach@dont-want-spam.fzi.de, mit folgenden Unterlagen:

  • kurzes Motivationsschreiben mit Angabe der Studienschwerpunkte und Interessen
  • aktueller Notenauszug
  • tabellarischer Lebenslauf

Weitere Informationen

  • Start: ab sofort
  • Betreuendes Institut am KIT: Institut fur Angewandte Informatik und Formae Beschreibungsverfahren (AIFB) / Prof. Dr. York Sure-Vetter
  • Themen-Schwerpunkt: Machinelles Lernen, Wissen und Informationsdienste
  • Studiengange: Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informationswirtschaft, Informationstechnik, Informatik
  • Kontakt Cedric Kulbach, kulbach@fzi.de, Tel.: +49 721 9654-808