Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für das Thema Machine Learning

Mitarbeiterstelle

Themen-Schwerpunkt: Maschinelles Lernen, Wissen und Informationsdienste
Studiengänge: Informatik, Verwandte Studiengänge, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen
Möglichkeit zur Promotion gegeben

Umfeld

Das FZI ist eine gemeinnützige Einrichtung für Informatik-Anwendungsforschung und Technologietransfer. Zur Verstärkung unserer Abteilung „Wissensmanagement“ im Forschungsbereich Information Process Engineering mit den Themenschwerpunkten Machine Learning, Stream Processing und (Semantic) Data Management suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) im Themenfeld „Machine Learning“ an unserem Hauptsitz in Karlsruhe in Vollzeit.

Aufgaben

  • Projektmitarbeit in nationalen und internationalen Projekten zur Anwendung von wissenschaftlichen Methoden und Ansätzen auf praktische Problemstellungen
  • Konzeption, Umsetzung und Publikation neuartiger, innovativer Verfahren
  • Präsentation von Forschungsergebnissen und -prototypen im Rahmen von Publikationen und Vorträgen auf nationaler und internationaler Ebene

Wir bieten

  • Ein interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit Partnern aus Wissenschaft, Wirtschaft und Anwendern
  • Eine wirtschafts-/industrienahe Arbeitsumgebung und -organisation
  • Eine angenehme Arbeitsatmosphäre und konstruktive Zusammenarbeit in unmittelbarer Nähe der Karlsruher Innenstadt in einem tollen und hochmotivierten Team
  • Promotionsmöglichkeit am Karlsruher Institut für Technologie bei Prof. Dr. York Sure-Vetter entlang eines zielgerichteten und etablierten Prozesses
  • Viel Raum und Unterstützung für die Umsetzung eigener Ideen und Initiativen
  • Direkte Sichtbarkeit der eigenen Arbeitsergebnisse im Industriekontext und die Möglichkeit, Forschungstransfer zu leben
  • Individuelle Unterstützung bei Ihrer Weiterbildung sowie Möglichkeit zum Besuch internationaler Konferenzen
  • Der Aufgabe entsprechende Vergütung in Anlehnung an den TV-L sowie attraktive Lohnnebenleistungen
  • Eine flexible, familienfreundliche Arbeitszeitgestaltung

Wir erwarten

  • Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder verwandten Studiengängen
  • Selbstständiges Denken und Arbeiten und hohes Interesse an anwendungsorientierter wissenschaftlicher Arbeit
  • Interesse und Erfahrungen im Machine Learning
  • Motivation, Engagement sowie Begeisterung am Umgang mit neuen Technologien
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Bewerbung

Wir freuen uns auf Deine PDF-Bewerbung unter dem Stichwort „IPE-2103“ an karriere@dont-want-spam.fzi.de mit Anschreiben, Lebenslauf und Nachweis über Abschlüsse sowie Zeugnisse und Notenauszug.

Weitere Informationen

Fragen zu der Stelle beantwortet Dir gerne Dr.-Ing. Steffen Thoma, thoma@dont-want-spam.fzi.de (Tel. +49 721 9654-840).

Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet.