Cloud Computing and Cloud Services

Selected Projects

SLA@SOI

Im Projekt SLA@SOI wurde erforscht, wie Qualitätseigenschaften von IT-Diensten bei der Konstruktion Service-orientierter Architekturen systematisch sichergestellt und im Betrieb überwacht werden können. Das FZI steuerte Verfahren zur Qualitätsvorhersage beim Software-Entwurf bei, integrierte die Vorhersage in die entstandene SLA-Plattform und schuf neue Methoden für die Qualitätsplanung bei der Dienstkomposition

Kontakt: Dipl.-Inform. Jörg Henß

Q-ImPrESS – Qualitätsvorhersage für SOA-Systeme

Wie sich die Umstellung von Software auf serviceorientierte Architekturen (SOA) auf die Dienstgüte und die Wartbarkeit der Systeme auswirkt, wird im Projekt Q-ImPrESS erforscht. Entstanden sind Verfahren zur modellgetriebenen Vorhersage verschiedener Qualitätseigenschaften. Sie zeigen im Voraus, welche Folgen eine Entwurfsentscheidung hat.

Kontakt: Dipl.-Inform. Jörg Henß

easyCare – Technikgestützte Dienstleistungen unterstützen die Pflege

Im Rahmen der BMBF-Fördermaßnahme „Altersgerechte Assistenzsysteme für ein gesundes und unabhängiges Leben“ wurden am FZI Lösungen entwickelt, um pflegenden Angehörigen bessere Unterstützung anzubieten. Gleichzeitig entstand eine Software, die Einrichtungen der Sozialwirtschaft und des Gesundheitswesens enger mit ihren Klienten vernetzt. Das FZI-Spin-Off nubedian bringt diese nun auf den Markt.

Kontakt: Christoph Zimmermann

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CACTOS – Context-Aware Cloud Topology Optimisation and Simulation

Forscher des FZI Forschungszentrum Informatik entwickeln in diesem Projekt mit Partnern aus verschiedenen Ländern einen Werkzeugsatz, mit dem es möglich wird, das Verhalten von Cloud-Anwendungen zu analysieren und zu simulieren, um die Cloud-Infrastruktur an verschiedene Szenarien anzupassen. Im Rahmen dieser Forschung und Entwicklung führt das FZI verschiedene Cloud-Analysen und Simulationswerkzeuge in einem integrierten Werkzeug zusammen. Entwickler und Betreiber von Rechenzentren können mit dem Werkzeug dann die Qualität von Cloud-Anwendungen, das Setup heterogener Cloud-Infrastrukturen und -Topologien, sowie das Deployment von Anwendungen auf Cloud-Infrastrukturen bewerten.

Kontakt: Dipl.-Inform. Jörg Henß

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