Studentische Hilfskraft (m/w/d) im Bereich Computer Vision und Software Engineering

Research assistant

Research focus: Safe and Intelligent Vehicles
Courses of study: Electrical Engineering, Informatics, Information Engineering, Information Management, Mechatronics, Related Disciplines

Job Description

Die Abteilung TKS des Forschungszentrums Informatik (FZI) erforscht eine Vielzahl von Themen rund um das automatisierte Fahren. Eine wesentliche Herausforderung beim Einsatz automatisierter Fahrzeuge ist eine robuste Umgebungswahrnehmung. Dazu kommen moderne Methoden aus dem Bereich Computer Vision zum Einsatz. Wesentlich für den Erfolg dieser Algorithmen ist eine effiziente Verarbeitung der Informationen, angefangen beim Empfangen der Daten vom Sensor, bis hin zur Verarbeitung mit Hilfe von Deep Learning. Während deiner Tätigkeit als Studentische Hilfskraft beschäftigst du dich mit der Anbindung neuer Infrarot-Kamerasensoren an die Middleware ROS und entwickelst State-of-the-Art Algorithmen um die Vorteile multispektraler Detektionsalgorithmen für das automatisierte Fahren nutzbar zu machen. Du bekommst die Möglichkeit, die von dir entwickelte Software am realen System zu testen und mit moderner Hardware zu arbeiten.  

Your Responsibilities

  • Implementierung einer Software-Schnittstelle in C++ mit der Middleware ROS zur Anbindung neuer Infrarot-Kameras
  • Entwicklung von Computer Vision Algorithmen im Kontext der multispektralen Detektion
  • Integration deiner Software am technischen Realsystem

Our Offer

  • Ein interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit Partnern aus Wissenschaft, Wirtschaft und Anwendern
  • Eine angenehme Arbeitsatmosphäre
  • Konstruktive Zusammenarbeit
  • Moderne Hardware
  • Offenheit für Eigeninitiative und kreative Ideen

Your Profile

  • Technisches Studium (Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, …)
  • Programmiererfahrung in C++ notwendig
  • Kenntnisse im Umgang mit ROS und Linux wünschenswert
  • Erfahrung mit Python und Tensorflow vorteilhaft
  • Selbstständiges Denken und Arbeiten
  • Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
  • Motivation und Engagement

Application

Bitte legen Sie Ihrem Anschreiben folgende Unterlagen bei:

  • aktueller Notenauszug
  • tabellarischer Lebenslauf