Datenfusion biologischer Signale

Bachelor thesis, Master thesis

Research focus: Medical Information Technology
Courses of study: Electrical Engineering

Job Description

Um rechtzeitig krankhafte Gesundheitszustände zu erfassen und bei Bedarf Gegenmaßnahmen einzuleiten, ist die Messung wichtiger physiologischer Parameter von größter Bedeutung. Für weiterführende
Aussagen anhand bestehender Messwerte ist eine genaue Kenntnis des Probanden notwendig. Hierzu soll anhand bekannter Messwerte mit Hilfe einer Transferfunktion auf dritte unbekannte Parameter geschlossen
werden.

Your Responsibilities

Die Fusion der Sensordaten kann auf Grundlage einer am FZI Forschungszentrum Informatik bereits entwickelten Sensorplattform geschehen. Die Interpretation und Sinnhaftigkeit der Daten soll anhand einer Modellierung des Blutgefäßsystems mit entsprechenden Vereinfachungen gezeigt und für die Ableitung weiterer Werte genutzt werden. Zu betrachtende Bereiche dabei sind:

  • Literaturrecherche zur Modellierung der Hämodynamik
  • Umsetzung und Vereinfachung eines Modells zur Verarbeitung unterschiedlicher Vitalparameter
  • Berücksichtigung von Störgrößen bzw. Datenausfall
  • Evaluation der verteilten Datenanalyse

Our Offer

  • Flexible Zeiteinteilung und räumliche Nähe zum KIT-Campus
  • Konstruktive Zusammenarbeit und die Möglichkeiten eigene Ideen direkt umzusetzen
  • Eine angenehme Arbeitsatmosphäre in einem jungen und motivierten Team
  • Möglichkeit, die Arbeit ggf. als wissenschaftliche Hilfskraft weiterzuführen

Your Profile

  • Selbständiges Denken und Arbeiten
  • Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
  • Motivation und Engagement

Your Application

Wir freuen uns auf Deine PDF-Bewerbung an Madlen Witt, witt@dont-want-spam.fzi.de, mit folgenden Unterlagen:

  • Aktueller Notenauszug
  • Tabellarischer Lebenslauf

Job Description

  • Start: ab sofort
  • Betreuendes Institut am KIT: Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV), Prof. Dr. rer. nat. Wilhelm Stork