Big Data and Service Science

Direktoren

Prof. Dr. Thomas Setzer

Direktor

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Werdegang

Prof. Dr. Thomas Setzer leitet seit 2011die Shared Research Group "Corporate Services and Systems"; eine gemeinsame Initiative von FZI, KIT und der Bayer AG.

Nach dem Studium des Wirtschaftsingenieurwesens an der Universität Karlsruhe promovierte und habilitierte Thomas Setzer an der TU München im Bereich Wirtschaftsinformatik.

Die Shared Research Group befasst sich mit Techniken zur daten- und faktenbasierten Verbesserung und Automatisierung von betrieblichen Entscheidungsprozessen. Dazu werden Mechanismen der Analyse, Reduktion, und Projektion hoch-dimensionaler Datensätze sowie ökonomische Modelle und deren Integration in Planungs- und Steuerungsverfahren eingesetzt. 

Mehr Informationen zur Shared Research Group finden Sie hier

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Telefon: +49 721 9654-866
E-Mail: setzer@dont-want-spam.fzi.de

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Prof. Dr. Christof Weinhardt

Direktor

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Werdegang

Als Wirtschaftsingenieur und promovierter Volkswirt ist er Experte für Informationswirtschaft und Market Engineering und kümmert sich vor allem um interdisziplinäre Forschung. Dadurch kann bei der Gestaltung innovativer IT- und Geschäftsprozesse das größtmögliche Synergiepotenzial ausgeschöpft werden.

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Telefon: +49 721 9654-860
E-Mail: weinh@dont-want-spam.fzi.de

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Wissenschaftliche Mitarbeiter/innen

Sebastian Blanc

Wissenschaftlicher Mitarbeiter Shared Research Group

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Werdegang

  • 10/2013 - heute   Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Shared Research Group "Corporate Services and Systems" des FZI Forschungszentrum Informatik, der Bayer AG und des KIT
  • 10/2012 - 03/2013Wissenschaftliche Hilfskraft am Institut für Informationswirtschaft und -management (IISM), Information & Market Engineering, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
  • 04/2012 - 09/2012Wissenschaftliche Hilfskraft am Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD), Systeme der Informationsverarbeitung, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
  • 10/2011 - 09/2013M. Sc. Informationswirtschaft am Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
  • 08/2009 - 12/2010Praktikum und Tätigkeit als Werkstudent bei EnBW Energie Baden-Württemberg AG
  • 10/2008 - 09/2011B. Sc. Informationswirtschaft am Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

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Telefon: +49 721 9654-880
E-Mail: blanc@dont-want-spam.fzi.de

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Rodger Burmeister (Dipl.-Inform.)

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Telefon: +49 30 7017337-332
E-Mail: Burmeister@dont-want-spam.fzi.de

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Dipl.-Inform. Oliver Denninger

Bereichsleiter

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Publikationen

Vorträge

Denninger, Oliver
Multicore überall: Testwerkzeuge für nebenläufige Anwendungen
Entwicklertag 2013, IHK, Karlsruhe, 5.-6. Juni, 2013

Padberg, Frank & Denninger, Oliver
Automatische Fehlererkennung in Entwürfen paralleler Programme
Parallel 2013 - Softwarekonferenz und Workshops für Parallel Programming, Concurrency und Multicore-Systeme. IHK Karlsruhe, 15.-17. Mai, 2013

Denninger, Oliver & Padberg, Frank
Typische Fehler in parallelen Programmen
OOP 2013, München, 21.-25. Januar, 2013

Szeder, Gábor & Denninger Oliver
Testwerkzeuge für nebenläufige Anwendungen
Parallel 2012 - Softwarekonferenz und Workshops für Parallel Programming, Concurrency und Multicore-Systeme. IHK Karlsruhe, 23.-25. Mai, 2012

Denninger, Oliver & Padberg, Frank
Typische Fehler in parallelen Programmen
Parallel 2012 - Softwarekonferenz und Workshops für Parallel Programming, Concurrency und Multicore-Systeme. IHK Karlsruhe, 23.-25. Mai, 2012

Denninger, Oliver
XNA-Programmierung in der Software Engineering Ausbildung
ice:2008 - Intelligent Communities for Europe, Lingen, 30. August, 2008
 

Aktuelle Projekte

Abgeschlossene Projekte

 

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Telefon: +49 721 9654-270
E-Mail: denninger@dont-want-spam.fzi.de

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Nicolas Haubner

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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Werdegang

Nicolas Haubner studierte im Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen und im Master Informationswirtschaft, jeweils am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). während des Studiums sammelte er in verschiedenen Unternehmen Praxiserfahrungen in den Bereichen Business Intelligence, Testautomatisierung und Data Mining.

Seit September 2017 promoviert er am er am Institut für Informationswirtschaft und Marketing (IISM) am KIT und ist als wissenschaftlicher Mitarbeiter am FZI tätig. Dabei beschäftigt er sich mit Recommendersystemen und Data Mining, u.a. in einem langfristigen Projekt mit einem großen deutschen Telekommunikationsanbieter.

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Telefon: +49 721 9654-818
E-Mail: haubner@dont-want-spam.fzi.de

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Jacob Langner

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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Werdegang

Jacob Langner hat an der Universität Rostock Wirtschaftsinformatik studiert. Während des Studiums legte er seinen persönlichen Schwerpunkt zunehmend auf Datenbank- und Informationssysteme. In seiner Masterarbeit befasste er sich mit der "Entwicklung und Bewertung von Verfahren zur inkrementellen Schema-Extraktion aus NoSQL-Datenbanken". Im November 2016 hat er als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Forschungsbereich ESS seine Tätigkeit am FZI begonnen. In seiner Forschung beschäftigt er sich mit der datengetriebenen Entwicklungsunterstützung von hochautoamtisierenden Fahrfunktionen - insbesondere mit der Bewertung und Applikation solcher Systeme. Seit Januar 2019 ist er stellvertretender Abteilungsleiter für den Schwerpunkt Automotive Systems Engineering.

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Telefon: +49 721 9654-154
E-Mail: langner@dont-want-spam.fzi.de

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Stefan Otten

Stellv. Bereichsleiter

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Werdegang

Stefan Otten schloss den Masterstudiengang Elektrotechnik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) mit dem Modell Systems Engineering ab. Thematische Schwerpunkte liegen auf der Entwicklung und Absicherung von zukünftigen Fahrzeugsystemen durch neuartige Prozesse/Methoden, Verzahnung von simulativen und realen Tests sowie die Verwendung von Daten im Automobil. Seit 2015 ist er als Abteilungsleiter im Bereich Embedded Systems and Sensors Engineering (ESS) verantwortlich für Themen rund um Automotive Systems Engineering, seit 2017 verantwortet er den Forschungsbereich ESS stellvertretend.

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Telefon: +49 721 9654-156
E-Mail: otten@dont-want-spam.fzi.de

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Dr.-Ing. Dominik Riemer

Bereichsleiter

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Werdegang

Dominik Riemer studierte Informationswirtschaft am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Von 2011 bis 2016 arbeitete er als Wissenschaftlicher Mitarbeiter und später als Projektleiter am FZI bei Prof. Dr. Studer im Forschungsbereich IPE mit dem Schwerpunkt Complex Event Processing (CEP). Anschließend war er von Januar 2017 bis März 2019 Abteilungsleiter "Wissensmanagement" am FZI. Seit Oktober 2018 verantwortet er gemeinsam mit Dr.-Ing. Fabian Rigoll den Forschungsbereich "Information Process Engineering".

Dominik Riemer ist Experte für technische Fragestellungen bzgl. ereignisgesteuerter Architekturen, verteilter Systeme und Datenstromverarbeitung. Im Rahmen seiner Tätigkeit arbeitet er als Projektmitarbeiter, Projektleiter und wissenschaftlicher Koordinator in zahlreichen öffentlichen Forschungsprojekten (z.B. ProaSense (EU), ALERT (EU), PostBot-E (BMWi), PartSense (BMBF), WEKOVI (BMVI)) und berät Großunternehmen wie Bosch und BASF sowie KMU bei der Umsetzung innovativer Lösungen für Echtzeitverarbeitung und IoT in Domänen wie Mobilität, Produktion und Logistik.

2016 promovierte Dominik Riemer am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) summa cum laude zum Thema "Methods and Tools for Management of Distributed Event Processing Applications". Die Arbeit wurde ausgezeichnet mit dem Wissenschaftspreis der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften.

Seine derzeitigen Forschungsinteressen liegen im Bereich des intelligenten Datenmanagements für Stream Processing und Fog Computing, dabei insb. der Zugänglichmachung komplexer echtzeitfähiger und hochskalierbarer Analytics-Verfahren und -Anwendungen für Fachanwender.

 

Forschungsinteressen:

  • Stream Processing 
  • Fog Computing
  • Self-Service Big Data Analytics / Guided Analytics
  • Distributed Systems

Forschungsprojekte:

  • Apache StreamPipes: A self-service (Industrial) IoT toolbox to enable non-technical users to connect, analyze and explore IoT data streams (https://streampipes.apache.org
  • Lieferbot-E (BMWi Elektromobilität): Automatisierte Ver- und Entsorgung städtischer Quartiere durch autonome Elektrofahrzeuge
  • OCROSS (BMVI mFUND): Open Data Crowd Sensing Service für die einfache Fusion annotierter und schwarmbasierter Massendaten
  • WEKOVI (BMVI mFUND): Werkzeuge für die einfache Erstellung komplexer Vergleichsindizes
  • ProveIT (BMWi Zukunftsfähige Logistiknetzwerke): Echtzeitbasierte Störungserkennung und -behebung in Logistikprozessen 
  • ProaSense (EU FP7): The Proactive Sensing Enterprise, Datengetriebene proaktive Erkennung von Störungen in Produktionsprozessen
  • ALERT (EU FP7): Echtzeitkoordination und Kollaboration von Entwicklern in Softwareprojekten 
  • ReFLEX (EU FP7 SME): Ad-hoc Prozessadaptionen im Logistikumfeld
  • PartSense (DE KMU-Innovativ): Anwendungen und Technologien für Participatory Sensing 

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Telefon: +49 721 9654-724
E-Mail: riemer@dont-want-spam.fzi.de

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Dr.-Ing. Fabian Rigoll

Bereichsleiter

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Werdegang

Fabian Rigoll studierte von 2006 bis 2011 Wirtschaftsingenieurwesen am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Er schloss sein Studium im Jahr 2011 als Diplom-Wirtschaftsingenieur ab.

In den Jahren 2012 bis 2016 arbeitete Fabian Rigoll als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) des KIT. In dieser Zeit beschäftigte er sich im Rahmen nationaler und internationaler Forschungsprojekte mit dem Themenkomplex der Energieinformatik. Der Fokus lag hierbei insbesondere auf dem Management von Energiedaten und den damit verbundenen Auswirkungen auf Privatsphäre und Datenschutz. Er promovierte am KIT zum Dr.-Ing. mit dem Thema "Nutzerorientiertes Energiedatenmanagement".

Seit 2017 ist Fabian Rigoll am FZI Forschungszentrum Informatik tätig. Zunächst leitete er die Abteilung für Intelligente Information und Kommunikation in Technischen Systemen (IIK) des Forschungsbereiches Intelligent Systems and Production Engineering (ISPE). Seit Oktober 2018 leitet er gemeinsam mit Dr.-Ing. Dominik Riemer den Forschungsbereich Information Process Engineering (IPE).

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Telefon: +49 721 9654-552
E-Mail: rigoll@dont-want-spam.fzi.de

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Dr. Jan Sürmeli

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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Publikationen

Publikationen bei DBLP

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Telefon: +49 30 7017337-339
E-Mail: suermeli@dont-want-spam.fzi.de

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Timo Wagner

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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Werdegang

Timo Wagner studierte Informationswirtschaft am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Während des Studiums legte er seinen persönlichen Schwerpunkt zunehmend auf Data Mining und Machine Learning. In seiner Masterarbeit befasste er sich mit der "Entwicklung eines Prognosemodells für Sekundärregelleistungsabrufe". Seit März 2018 ist er als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich ESS mit Schwerpunkt Data Analytics im Automotive Bereich am FZI in Berlin tätig.

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E-Mail: wagner@dont-want-spam.fzi.de

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Philipp Zehnder

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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Werdegang

Philipp Zehnder studierte Informatik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) mit den Schwerpunkten Softwaretechnik und Kognitive Systeme. In seiner Masterarbeit befasste er sich mit der Integration von verteilten maschinellen Lernalgorithmen in Stream Processing Pipelines, diese fertigte er in Kooperation mit dem FZI an.

Während seines Master-Studiums arbeitete er als Wissenschaftliche Hilfskraft in dem EU-Projekt ProaSense. Seit Juli 2017 ist er als Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung "Wissensmanagement" bei Prof. Dr. York Sure Vetter am FZI angestellt.

Forschungsprojekte: 

  • ProaSense (EU FP7): The Proactive Sensing Enterprise, Datengetriebene proaktive Erkennung von Störungen in Produktionsprozessen  (Industriepartner: Hella Saturnus, MhWirth) 
  • StreamPipes: Flexible Modellierung echtzeitfähiger Datenpipelines 

Forschungsinteressen:

  • Stream Processing
  • Maschinelles Lernen
  • Container-Technologien
  • Verteilte Systeme 

Kontakt

Telefon: +49 721 9654-805
E-Mail: zehnder@dont-want-spam.fzi.de

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