Wolfgang Badewitz (M. Sc.)
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Werdegang
Wolfgang Badewitz studierte Wirtschaftsingenieurwesen am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) mit Schwerpunkten in den Bereichen Supply Chain Management und Statistik. Während des Studiums war er bereits unterstützend in der Forschung des Instituts für Operations Research (IOR) und des Instituts für Informationswirtschaft und Marketing (IISM) tätig.
Seit Januar 2019 ist er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Forschungszentrum Informatik (FZI) angestellt. Dabei beschäftigt er sich mit der Gestaltung der Data Value Chain und der Entwicklung von kollaborativen Industrie 4.0-Services mit einem besonderen Augenmerk auf Mechanismen zur erfolgreichen Datenweitergabe zwischen Partnern in Wertschöpfungsnetzwerken u.A. in einem Projekt mit mehreren großen Mittelständlern.
Publikationen
Buch (1)
- DASC-PM v1.0: Ein Vorgehensmodell für Data-Science-ProjektDetails
Schulz, Michael and Neuhaus, Uwe and Kaufmann, Jens and Badura, Daniel and Kerzel, Ulrich and Welter, Felix and Prothmann, Maik and Kühnel, Stephan and Passlick, Jens and Rissler, Raphael and Badewitz, Wolfgang and others, valantic Business Analytics GmbH, 2020
Konferenzbeitrag (1)
- The Data Provision Game:Researching Revenue Sharing in Collaborative Data NetworksInfoDetails
Wolfgang Badewitz, Simon Kloker, and Christof Weinhardt, IEEE, 2020
Data sharing between companies enables formerly unexploited potential for data-driven business applications. While it is clear how the owner of the business application will profit from the shared data, it is still in question how other stakeholders are incentivized to share data across company borders. We developed the data provision game based on a synthesized view of data value chains as a mathematical framework to analyze the economic interactions and incentives in a collaborative data network. We thereby emphasize revenue sharing as an important managing activity as everyone who contributes to a business application should profit from it in order to set right incentives. Further, we differentiate between entity-borne and network-borne activities. Finally, we formulated Shapley Pricing and Leave-One-Out Pricing as two options for revenue sharing mechanisms, which set incentives for welfare-optimal participation and data quality.
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Kontakt
Telefon: +49 721 9654-823
E-Mail: badewitz@fzi.de- DASC-PM v1.0: Ein Vorgehensmodell für Data-Science-ProjektDetails