3D Scene Understanding in der Logistikbranche

Research assistant

Research focus: Automation and Robotics, Industrial Automation, Logistics and Supply Chain Optimization, Machine Learning
Courses of study: Informatics, Information Management, Mechanical Engineering, Related Disciplines, Business Informatics, Industrial Engineering and Management, Business Mathematics

Job Description

Zur Lösung von Problemstellungen im Logistikkontext setzen wir in unseren Forschungsprojekten häufig auf Technologien rund um Computer Vision und Machine Learning. Insbesondere der Bereich Computer Vision bietet unzählige Möglichkeiten zur Optimierung von Prozessen - und genau dort wollen wir zusammen mit Dir unseren Beitrag leisten. Falls du Interesse an diesen Themen hast, dann bewirb Dich jetzt und hilf uns bei der Umsetzung von innovativen vision-getriebenen Logistik-Lösungen!

Your Responsibilities

  • Implementierung von Machine Learning Ansätzen im Bereich 3D Rekonstruktion
  • Konzeptvalidierung und Evaluation für die Anwendung von state-of-the-art Machine Learning Modellen im Logistik-Kontext
  • Literaturrecherche inklusive Vorschlägen für Anwendungskonzepte im Bereich 3D Scene Understanding
  • Weiterentwicklung eines Stereo-Kamera Set-Ups (Python, Flask)

Our Offer

  • ein interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit Partnern aus Wissenschaft, Wirtschaft und Anwendern
  • eine angenehme Arbeitsatmosphäre und konstruktive Zusammenarbeit
  • flexible Arbeitszeiten

Your Profile

  • hohe Eigenmotivation und das Einbringen eigener Ideen
  • Lernbereitschaft, selbstständiges Arbeiten und Teamfähigkeit
  • sehr gute Programmierkenntnisse in Python und erste praktische Erfahrungen mit Tensorflow / PyTorch
  • theoretisches Grundlagenwissen im Bereich Machine Learning, insbesondere CNNs
  • Wissen im Bereich 3D Rekonstruktion ist von Vorteil
  • sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse

Application

Wir freuen uns auf Deine PDF-Bewerbung (als ein Dokument) an Alexander Naumann, anaumann@fzi.de, mit folgenden Unterlagen:

  • aktueller Notenauszug
  • weitere relevante Zeugnisse (Praktika, HiWi-Tätigkeiten, etc.)
  • tabellarischer Lebenslauf

Job Description

  • Start: ab sofort