Data Science – Realdaten Analyse, Anreicherung und Augmentation für die Entwicklung autonomer Fahrfunktionen

Bachelor thesis, Research assistant, Master thesis, Internships

Research focus: Mobility
Courses of study: Electrical Engineering, Informatics, Information Engineering, Related Disciplines

Job Description

Maschinelle Lernverfahren erobern immer größere Teile der Informationsverarbeitung. Auch in der Automobilbranche wird für die Entwicklung und den Test von automatisierten Fahrfunktionen immer mehr auf KI-Methoden zurückgegriffen. Um neuronalen Netze trainieren zu können, die diese neuen Herausforderungen lösen, sind große Beispieldatensätze notwendig. Diese Datensätze müssen zunächst analysiert und ein Verständnis geschaffen werden. Um die Daten zu ordnen und durchsuchbar zu machen, ist es außerdem notwendig Kontexte zu identifizieren und die Daten entsprechend anzureichern. Hierbei kommen vielfältige Data Science-Techniken und -Methoden zur Anwendung.

Your Responsibilities

  • Einarbeiten in den Umgang mit realen Automobil-Datensätzen
  • Literaturrecherche zu existierenden Data Analytics-Methoden 
  • Umsetzung und Anwendung der erarbeiteten Methoden anhand realer Datensätze

Our Offer

  • Eine angenehme Arbeitsatmosphäre
  • Konstruktive Zusammenarbeit
  • Flexible Arbeitszeiten

Your Profile

  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
  • Erfahrung im Bereich Data Science
  • Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse

Application

Wir freuen uns auf Deine PDF-Bewerbung an Philipp Rigoll, philipp.rigoll@dont-want-spam.fzi.de, mit folgenden Unterlagen:

  • Aktueller Notenauszug
  • Tabellarischer Lebenslauf
  • Aktuelle Studienbescheinigung

Job Description

  • Start: ab sofort 
  • Betreuendes Institut am KIT: Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV), Prof. Dr.-Ing. Eric Sax