Stream-Analysen auf Powertool Testständen

Bachelor thesis, Thesis

Research focus: Big Data and Service Science, Real Time Data Management, Software Engineering, Knowledge and Information Services
Courses of study: Informatics, Information Management, Business Informatics, Industrial Engineering and Management

Job Description

StreamPipes ist ein Tool, mit dem Fachanwender in die Lage versetzt werden, ihre Datenanalysen selbst durchzuführen. Dazu gibt es einen graphischen Editor, mit welchem Verarbeitungspipelines modelliert werden können, die automatisch auf einer Big Data- Infrastruktur ausgeführt werden. Die Arbeit wird in Kooperation mit dem IPEK - Institut für Produktentwicklung durchgeführt. Im IPEK werden unterschiedliche Produkte (darunter auch handgehaltene Power-Tools) automatisiert in verschiedenen Testumgebungen getestet. Die Versuche werden von Maschinenbauern konzeptioniert und durchgeführt und die anschließende Datenanalyse sollte (teil-) automatisiert werden, da der Fokus auf der Datenauswertung liegt und weniger auf der technischen Umsetzung. Es soll eine Lösung ausgearbeitet werden, welche es ermöglicht schnell und einfach Laborversuche mit unterschiedlichsten Maschinen, bei denen viele Daten anfallen können, auszuwerten.

Your Responsibilities

In der Abschlussarbeit geht es darum, die Fragen zu klären, wie man einen Prüfstand, welcher eine Vielzahl von Sensorwerten beinhaltet, in eine bestehende Streaming-Lösung integrieren kann. Dabei soll es möglich sein, anfallende Messdaten aus Versuchen schnell zu analysieren und dabei Testergebnisse bereits während den laufenden Versuchen interpretieren zu können. Dazu soll ein konkreter Prüfstand für Akkubohrschrauber angebunden werden und die Daten mit Hilfe von maschinellen Lernverfahren analysiert werden. Die prototypische Anbindung wird an einem Prüfstand des IPEK implementiert, hierbei besteht die Möglichkeit eng mit den Mitarbeitern des IPEK zusammenzuarbeiten und somit einen domänenübergreifenden Einblick in verschiedene Forschungseinrichtungen und -themen zu bekommen.

Our Offer

  • praktische Mitarbeit in einem interessanten Projekt und einem motivierten Team
  • eine angenehme Arbeitsatmosphäre
  • konstruktive und enge Zusammenarbeit und Betreuung
  • eine wirtschafts- / industrienahe Arbeitsumgebung und -organisation

Your Profile

  • gute Programmiergrundkenntnisse
  • Verständnis für APIs
  • selbständiges Denken und Arbeiten
  • sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
  • Motivation und Engagement

Your Application

  • aktueller Notenauszug
  • tabellarischer Lebenslauf

Job Description

  • Start: ab sofort
  • Betreuendes Institut am KIT: Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) | Prof. Dr. York Sure-Vetter