Algorithmenentwicklung im Kontext der VeRoLog Solver Challenge 2019

Bachelor thesis, Diploma thesis, Master thesis, Thesis

Research focus: Cloud Computing and Cloud Services, Industrial Automation, Logistics and Supply Chain Optimization, Machine Learning, Production and Logistics
Courses of study: Information Management, Mechanical Engineering, Related Disciplines, Business Informatics, Industrial Engineering and Management, Business Mathematics

Job Description

Im Rahmen der VeRoLog Solver Challenge (https://verolog2019.ortec.com/) werden jedes Jahr praxisrelevante Probleme aus Produktion und Logistik vorgeschlagen. Der diesjährige Wettbewerb befasst der kombinierten Planung von Auslieferung und Installation von Maschinen, z.B. Verkaufsautomaten.

Your Responsibilities

Ziel der Arbeit ist die Konzeption und Umsetzung eines Lösungsverfahrens für das vorgestellte Planungsproblem sowie die Evaluation auf Basis der im Wettbewerb veröffentlichten Benchmark-Instanzen. Die möglichen Lösungsverfahren sind dabei vorab nicht eingeschränkt und können z.B. exakte Verfahren, Heuristiken oder Kombinationen dieser Ansätze umfassen.

Our Offer

  • ein interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit Partnern aus Wissenschaft, Wirtschaft und Anwendern
  • eine wirtschafts- / industrienahe Arbeitsumgebung und -organisation
  • eine angenehme Arbeitsatmosphäre
  • konstruktive Zusammenarbeit

Your Profile

  • hohe Eigenmotivation und das Einbringen eigener Ideen
  • Lernbereitschaft, selbstständiges Arbeiten und Teamfähigkeit
  • Programmierkenntnisse in C++, Java oder Python
  • sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse

Your Application

Bitte legen Sie Ihrem Anschreiben folgende Unterlagen bei:

  • Aktueller Notenauszug
  • Tabellarischer Lebenslauf

Job Description