Entwicklung eines lernenden Systems zur Verlaufskontrolle von Demenz

Bachelor thesis, Master thesis, Internships

Research focus: Health Care
Courses of study: Electrical Engineering, Informatics, Information Engineering, Related Disciplines

Job Description

Um der steigenden Zahl von Demenzerkrankungen und den Herausforderungen bei der Versorgung von Menschen mit Demenz zu begegnen, müssen neue Ansätze für den Umgang mit dieser Erkrankung gefunden werden. Dabei gilt die Unterstützung der Pflegenden durch geeignete Informationen und ein besseres Verständnis des Verlaufs der demenziellen Erkrankung als wesentlich. Diese Informationen helfen bei der Früherkennung der Erkrankung und Einleitung erster Maßnahmen zur Erhaltung der kognitiven Fähigkeiten sowie intensiver Aktivierungsübungen. Im Rahmen des Forschungsprojekts PflegeCoDe wird am FZI ein interaktiver elektronischer Coach entwickelt, der technische, medizinische und organisatorische Lösungen miteinander verbindet, um den Verlauf einer Demenz positiv zu beeinflussen und für alle Akteure eine weit höhere Lebensqualität zu erreichen.

Your Responsibilities

Bei der Entwicklung eines Assistenzsystems benötigen wir Unterstützung in zahlreichen Bereichen, wobei man sich seinen Stärken entsprechend einbringen kann:

  • Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung einer robusten und skalierbaren Systemarchitektur unter
  • Berücksichtigung von Aspekten aus dem Cloud Computing und IoT-Umfeld
  • Konzeption und Aufbau eines Sensornetzwerks
  • Entwicklung von Algorithmen zur Auswertung und Klassifizierung von Sensordaten hinsichtlich der verschiedenen
  • Stadien des Demenzverlaufs (Real-time Data & Data Analysis)
  • Entwicklung von Machine Learning Algorithmen zur Verlaufskontrolle von Demenz

Our Offer

  • ein interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit Partnern aus Wissenschaft, Wirtschaft und Anwendern
  • eine wirtschafts-/industrienahe Arbeitsumgebung und -organisation
  • eine angenehme Arbeitsatmosphäre

Your Profile

  • selbständiges Denken und Arbeiten
  • gute Deutschkenntnisse
  • hohe Eigenmotivation und Engagement
  • unterschiedliche Kenntnisse in Abhängigkeit von dem bevorzugten Aufgabengebiet
    • Daten- und Signalverarbeitung
    • Erfahrungen im Umgang mit statistischen Methoden und/oder lernenden Algorithmen
    • Programmiererfahrung mit Java, Android oder Datenanalysetools
    • Anwendungsarchitekturen aus Software und Web Engineering

Application

  • aktueller Notenauszug
  • tabellarischer Lebenslauf

Job Description

  • Start: ab sofort
  • Betreuendes Institut am KIT: Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV), Prof. Dr. rer. nat. Wilhelm Stork