Approximation von nichtlinearen Kennfeldern mittels KI

Bachelor thesis

Research focus: Machine Learning
Courses of study: Electrical Engineering, Informatics, Information Engineering, Related Disciplines

Job Description

Der Forschungsbereich des maschinellen Lernens mit Bestreben nach künstlicher Intelligenz erfährt durch große Fortschritte bei der Grafikbeschleunigung eine Renaissance. Ein klassischer Anwendungsfall von künstlichen Neuronalen Netzten ist dabei die Funktionsapproximation. Technische Umsetzungen von Steuerungen und Regelungen greifen dabei oft auf Kennfelder zurück. Diese müssen rechenaufwändig optimiert oder arbeitsintensiv per Hand angepasst werden. Künstliche Neuronale Netzen (KNN) bieten einen alternativen Ansatz auf Basis von bestehenden Daten zu lernen und sich ähnlichen Problem-stellungen zu adaptieren. In diesem Kontext sollen Multilayer Perceptrons zur Approximation verschalteter numerischer Kennfelder untersucht und mit klassischen Fitting-Verfahren verglichen werden.

Your Responsibilities

  • Einarbeitung in Theorie der Funktionsapproximation und Multilayer Perceptrons
  • Literaturübersicht zur Approximation von Kennfeldern
  • Umsetzung ausgewählter Ansätze in MATLAB oder Python
  • Aufbereitung von Trainingsdaten, Ergebnissen sowie Dokumentation

Our Offer

  • Ein interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft
  • Eine wirtschafts-/industrienahe Arbeitsumgebung und -organisation
  • Eine angenehme Arbeitsatmosphäre
  • Konstruktive Zusammenarbeit
  • Vollständig mobiles Arbeiten während der Pandemiesituation

Your Profile

  • Intrinsische Motivation für den Bereich des maschinellen Lernens
  • Grundkenntnisse in MATLAB oder Python
  • Selbstständiges Denken und Arbeiten
  • Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
  • Motivation und Engagement

Application

Wir freuen uns auf Deine PDF-Bewerbung an Thomas Rudolf, rudolf@dont-want-spam.fzi.de, mit folgenden Unterlagen:

  • Aktueller Notenauszug
  • Tabellarischer Lebenslauf

Zusammenfassung der Motivation in einem einzigen Satz

Job Description

  • Beginn: ab sofort
  • Betreuendes Institut am KIT: Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme (IRS), Prof. Dr.-Ing. Sören Hohmann