INSPIRE-KA
INteraktive SPrachmodellgestützte Integration und REalzeit-Orchestrierung von Datenpipelines für Klimaschutz und KlimaAnpassung
Start: 01.2021
Ende: 12.2022
Das Forschungsprojekt SEQUOIA – Software-Engineering industrieller, hybrider Quantenanwendungen und -algorithmen – untersucht wie Quantencomputing in Unternehmen praktisch eingesetzt werden kann und bei welchen Anwendungsfällen die Technologie den größten Nutzen entfaltet. Im Mittelpunkt stehen die zur Entwicklung von Quantenanwendungen notwendigen Kompetenzen, insbesondere Vorgehensweisen, Methoden, Werkzeugen und Qualifikationen. Durch das SEQUOIA-Unternehmensnetzwerk findet ein enger Austausch mit Stakeholdern der Wirtschaft statt. Das SEQUOIA-Konsortium umfasst neben dem FZI die Fraunhofer-Institute IAO, IAF und IPA sowie die Universitäten Stuttgart und Tübingen.
SEQUOIA ist eines von sechs Verbundprojekten, die vom Wirtschaftsministerium Baden-Württemberg gefördert werden, um Expert*innen aus Wissenschaft und Wirtschaft aktiv in das Kompetenzzentrums Quantencomputing Baden-Württemberg einzubinden. Die Arbeiten des FZI umfassen die Modellierung von hybriden Quantenanwendungen zur Analyse, Bewertung und Vorhersage von Qualitätseigenschaften sowie die Spezifikation und Verifikation von hybriden Quantenanwendungen.
Das Konsortium hat zusammen mit Partner aus der Wirtschaft sechs Anwendungsfälle ausgearbeitet und als hybride Quantenanwendungen umgesetzt.
Im Vorhaben wurde die Studie „Quantencomputing in der industriellen Applikation“ erstellt.
Förderhinweis:
Das Projekt SEQUOIA wird vom Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Tourismus Baden-Württemberg gefördert.
Projektpartner:
INteraktive SPrachmodellgestützte Integration und REalzeit-Orchestrierung von Datenpipelines für Klimaschutz und KlimaAnpassung
Sichere und selbstbestimmte Digitale Identitäten im E-Commerce
Personen und Waren gemeinsam bewegen
Erregerübertragung in Krankenhäusern mittels KI schnell, zuverlässig und umfassend stoppen.
Körpernahe Sensorik & Wearables zur Erfassung von Vitaldaten und Ableitung gesundheitsrelevanter Fragestellungen bei psychischen und psychosomatischen Störungen
Effiziente und hochgenaue Datenerzeugung für KI-Anwendungen im Bereich autonomes Fahren
Generative KI in der Softwareentwicklung am Beispiel Smart Home
Standardisierte Schnittstellen für mehr Geschwindigkeit, Sicherheit und Souveränität in der Fahrzeugentwicklung
Neue Ansätze für eine vernetzte Krankenhauslogistik
Die modulare Toolbox für flexible Robotik kleinerer und mittlerer Automotive-Zulieferer