Im Zentrum des Projekts steht die Entwicklung eines digitalen Zwillings eines Online-Social-Networks. Dieser simuliert die Struktur, Interaktionsmechanismen und Informationsflüsse realer Plattformen. Die virtuelle Nutzerpopulation wird durch generative KI-Agenten modelliert, die Inhalte erstellen, teilen und auf Beiträge reagieren. Dadurch lassen sich komplexe Dynamiken von Online-Diskursen untersuchen, ohne auf Datenzugang oder Kooperation von Plattformbetreibern angewiesen zu sein.

Die Simulationen werden durch empirische Fallstudien ergänzt, die reale Debatten und Plattformdynamiken analysieren, beispielsweise zu politischen Konflikten oder gesellschaftlichen Krisen. Auf dieser Grundlage entwickelt das Projekt Metriken zur Messung der Qualität öffentlicher Online-Debatten, etwa hinsichtlich Vielfalt der Informationsquellen, politischer Beteiligung oder Exposition gegenüber unterschiedlichen Perspektiven.

Ein weiterer zentraler Bestandteil von TWON ist die gesellschaftliche Einbindung der Forschung. In sogenannten Citizen Labs diskutieren Bürgerinnen und Bürger gemeinsam mit Forschenden die Ergebnisse des Projekts und deren Bedeutung für demokratische Gesellschaften. Ziel ist es, evidenzbasierte Empfehlungen für Politik, Plattformanbieter und Öffentlichkeit zu entwickeln und neue Ansätze für eine demokratische Gestaltung digitaler Öffentlichkeiten zu erproben.