Brian Pachideh studierte Elektro- und Informationstechnik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) mit Schwerpunkt System-on-Chip. Seit September 2021 ist er am FZI Forschungszentrum Informatik als wissenschaftlicher Mitarbeiter tätig. Sein Forschungsinteresse gilt digitalen neuromorphen Hardware-Architekturen für die sensornahe Datenverarbeitung mit Spiking Neural Networks (SNNs). Er ist der leitende Hardware-Entwickler des YANA-Frameworks – eines quelloffenen, FPGA-basierten Frameworks zur ereignisgesteuerten SNN-Beschleunigung. YANA schließt die Lücke zwischen neuromorpher Simulation und Hardware-Implementierung, indem es neuromorphes Computing auf erschwinglichen Plattformen wie dem AMD Kria KR260 und KV260 zugänglich macht. Das Framework umfasst eine durchgängige Software-Lösung für hardware-bewusstes SNN-Training, Deployment und Laufzeitsteuerung auf dem Gerät.