Mihai Kocsis schloss sein Masterstudium als Informatiker an der Fernuniversität in Hagen im Jahr 2017 ab. Er promovierte zum Thema „Konzeption, Entwicklung und Implementierung von autonomen Gütertransportfahrzeuge in Fußgängerumgebungen“ im Jahr 2021.

Seine Arbeiten liegen im Bereich Autonomer Systeme und Mobilitätsdienste mit Fokus auf Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Edge AI. Forschungsschwerpunkte sind probabilistische Sensordatenfusion, KI-gestützte Bildverarbeitung, Deep-Learning-basierte Perzeption und Prädiktion sowie Entscheidungs- und Planungsverfahren für autonome Fahrzeuge. Ergänzend befasst er sich mit echtzeitfähigen Edge-AI-Architekturen, digitalen Zwillingen und datengetriebenen Simulations- und Validierungsansätzen zur Absicherung KI-basierter Fahrfunktionen.

Seit April 2024 ist er am FZI Forschungszentrum Informatik in der Abteilung Technisch Kognitive Systeme (TKS) tätig. Hier übernimmt er die Rolle von Akquise und Leitung von Projekten Rund um das Thema Autonomes und Vernetztes Fahren.