Forschungsprojekte
WG2Text
Wissensgraph-basierte Textgeneration
Start: 07.2023
Ende: 12.2024
WG2Text erforscht neuro-symbolische Verfahren, die die Stärken generativer Sprachmodelle mit dem expliziten Wissen aus semantischen Wissensgraphen verbinden. Während Sprachmodelle natürlich klingende Texte erzeugen können, sind Wissensgraphen strukturiert, erklärbar, prüfbar und aktualisierbar. Im Projekt werden bestehende Ansätze zur Wissensgraph-zu-Text-Generierung recherchiert, klassifiziert, implementiert und auf Benchmark-Datensätzen evaluiert. Darauf aufbauend werden neue Ansätze entwickelt, die Wissensintegration, Sprachmodellnutzung und Graphrepräsentation modular miteinander verbinden.
Rolle des FZI
Das FZI übernimmt im Projekt als Forschungstransfereinrichtung eine zentrale Rolle bei der Konzeption, Umsetzung, Demonstration und Verwertung der entwickelten Ansätze. Zu den Aufgaben gehören die Analyse des aktuellen Forschungsstands und die Mitgestaltung des Forschungsdesigns. Darüber hinaus beteiligt sich das FZI an der prototypischen Implementierung bestehender Verfahren, an der Entwicklung neuer Komponenten zur Einbindung von Wissen aus Wissensgraphen in Sprachmodelle sowie am Aufbau eines Demonstrator-Systems.
Ansprechperson
Abteilungsleiter
Bereich: Information Process Engineering
Hauptsitz Karlsruhe
Forschungsschwerpunkte
Angewandte Künstliche Intelligenz
KI aus der Forschung in die Praxis: Wir treiben angewandte KI für Wirtschaft und Mittelstand voran und verbinden dabei Technologie mit Recht und Ethik.
Digitale Gesellschaft
Mit Expertise in angewandter KI, Computational Social Science und Medizintechnik schaffen wir Lösungen für Politik, Wirtschaft und Zivilgesellschaft.
Förderhinweis:
Gefördert durch die die Vector Stiftung.
Projektpartner: