SLAPMAN entwickelt und integriert Streaming-Language-Technology-Module zur Verarbeitung, Analyse und Nutzung unstrukturierter oder semi-strukturierter Prozessdaten aus der Fertigung. Dazu gehören Adapter für textuelle Datenquellen, beispielsweise Produktionspläne aus MES-Systemen, Maschinenstatusdaten oder Fehlerlogs, sowie Pipeline-Elemente für Natural Language Processing. Vorgesehen sind unter anderem Tokenisierung, Sprachdetektion, domänenspezifische Named Entity Recognition, Word Embeddings, Übersetzung und Anreicherung natürlicher Spracheingaben. Ein besonderer Fokus liegt auf einer Lernkomponente, die vorhandene Modelle mithilfe von Few-Shot-Learning schnell an neue Anlagen, Prozesse oder domänenspezifische Textbestände anpassen kann. Die Komponenten werden als eigenständige Microservices umgesetzt, in Apache StreamPipes als Plugins verfügbar gemacht und über eine grafische Oberfläche zu Analysepipelines kombinierbar. Für die Integration in das European Language Grid werden die Module cloud-nativ, Kubernetes-kompatibel und über Helm Charts bereitgestellt.