Safe AI Engineering
Sicherheitsargumentation befähigendes AI Engineering über den gesamten Lebenszyklus einer KI – Funktion
Start: 03.2025
Ende: 02.2028
AI Engineering als Enabler für eine fundierte Sicherheitsargumentation über den gesamten Lebenszyklus einer KI-Funktion.
Das Projekt Safe AI Engineering befasst sich mit der Gewährleistung der Sicherheit von KI-gesteuerten Komponenten beim automatisierten und vernetzten Fahren. Das Projekt soll eine kontinuierliche, lebenszyklusweite Sicherheitsmethodik entwickeln, um die Sicherheit in dynamischen Umgebungen zu gewährleisten. Durch die Integration seiner Ergebnisse in etablierte Normen wie ISO 26262 und SOTIF überbrückt das Projekt die Lücke zwischen der KI-Verifizierung und der etablierten Sicherheitsgarantie für die Automobilindustrie. Das Projekt konzentriert sich auf die kamerabasierte Erkennung von gefährdeten Verkehrsteilnehmern (VRUs), wie zum Beispiel Fußgängern, mit Hilfe von tiefen neuronalen Netzen.
Es werden drei zunehmend komplexe Szenarien definiert – von der Erkennung eines statischen Fußgängers bis zur Handhabung mehrerer dynamischer VRUs in städtischen Umgebungen.
Die inhaltlichen Schwerpunkte des FZI im Projekt liegen auf der Erforschung von Ansätzen zur Erklärbarkeit und Überwachung für KI-basierte Perzeptionsfunktionen. Insbesondere forscht das FZI im Projekt am Curriculum Learning, das heißt dem gezielten Lernen mit steigender Komplexität, sowie an Redundanzen auf Schichtebene in neuronalen Netzen mithilfe von Mixture-of-Experts Modellen.
Außerdem plant das FZI die Evaluierung und gegebenenfalls Demonstration der Konzepte und Methoden mit dem Versuchsträger CoCarNextGen.
Applied Artificial Intelligence
Das Hauptaugenmerk des FZI in diesem Forschungsschwerpunkt liegt auf der praxisnahen Erforschung der Schlüsseltechnologie Künstliche Intelligenz (KI). Innovative KI-Lösungen werden entwickelt und für unserer Partner und Kunden in Anwendungsbereiche wie Mobilität, Robotik, Gesundheitstechnik, Logistik, Produktion sowie Ver- und Entsorgung transferiert.
Intelligent Transportation Systems and Logistics
Intelligente Lösungen für den Transport von Menschen und Gütern für die Mobilität der Zukunft stellen einen Schwerpunkt der FZI-Forschung dar. Dazu entwickelt das FZI integrierte Mobilitätssysteme – von der Fahrzeugautomatisierung über die Anwendung von KI in Verkehrssystemen bis zur urbanen Mobilität und Logistik.