Forschungsprojekte

Safe AI Engineering
Sicherheitsargumentation befähigendes AI Engineering über den gesamten Lebenszyklus einer KI – Funktion
Start: 03.2025
Ende: 02.2028

AI Engineering als Enabler für eine fundierte Sicherheitsargumentation über den gesamten Lebenszyklus einer KI-Funktion.
Das Projekt Safe AI Engineering befasst sich mit der Gewährleistung der Sicherheit von KI-gesteuerten Komponenten beim automatisierten und vernetzten Fahren. Das Projekt soll eine kontinuierliche, lebenszyklusweite Sicherheitsmethodik entwickeln, um die Sicherheit in dynamischen Umgebungen zu gewährleisten. Durch die Integration seiner Ergebnisse in etablierte Normen wie ISO 26262 und SOTIF überbrückt das Projekt die Lücke zwischen der KI-Verifizierung und der etablierten Sicherheitsgarantie für die Automobilindustrie. Das Projekt konzentriert sich auf die kamerabasierte Erkennung von gefährdeten Verkehrsteilnehmern (VRUs), wie zum Beispiel Fußgängern, mit Hilfe von tiefen neuronalen Netzen.
Es werden drei zunehmend komplexe Szenarien definiert – von der Erkennung eines statischen Fußgängers bis zur Handhabung mehrerer dynamischer VRUs in städtischen Umgebungen.
Rolle des FZI
Die inhaltlichen Schwerpunkte des FZI im Projekt liegen auf der Erforschung von Ansätzen zur Erklärbarkeit und Überwachung für KI-basierte Perzeptionsfunktionen. Insbesondere forscht das FZI im Projekt am Curriculum Learning, das heißt dem gezielten Lernen mit steigender Komplexität, sowie an Redundanzen auf Schichtebene in neuronalen Netzen mithilfe von Mixture-of-Experts Modellen.
Außerdem plant das FZI die Evaluierung und gegebenenfalls Demonstration der Konzepte und Methoden mit dem Versuchsträger CoCarNextGen.

Ansprechperson
Abteilungsleiter
Bereich: Intelligent Systems and Production Engineering
Hauptsitz Karlsruhe

Forschungsschwerpunkte
Angewandte Künstliche Intelligenz

KI aus der Forschung in die Praxis: Wir treiben angewandte KI für Wirtschaft und Mittelstand voran und verbinden dabei Technologie mit Recht und Ethik.

Mobilität und Logistik

Autonome Shuttles, intelligente Logistik, Software-Defined Vehicles: Wir gestalten mit IT die vernetzte, sichere und nachhaltige Mobilität und Logistik von morgen.

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