FZI Living Labs

FZI Living Lab Industrial Intelligence

Die Industrie von morgen

Im FZI Living Lab Industrial Intelligence werden Methoden und Konzepte für intelligente Systeme im Industriekontext erforscht und entwickelt. Das Labor ermöglicht die interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Partnern aus Forschung und Wirtschaft an neuartigen Technologien aus den Bereichen Automatisierung, Produktion, Logistik und Industrial Mobility.

 Der Fokus unserer Forschungsarbeit liegt auf folgenden Themen:

  • Modellbasierte Regelung: präzise physikalische Modelle, Optimierungsverfahren & Shared-Control-Ansätze
  • Industrial Internet of Things: Maschinenanbindung & Datenanalyse
  • Robotik: Steifigkeits- und Trajektorienoptimierung, gestützt durch Methoden der Künstlichen Intelligenz
  • Industrial Artificial Intelligence: Datengetriebene Methoden mit Augenmerk auf dem Schutz sensibler Informationen (beispielsweise Federated Learning)
  • Machine Learning Operations: Lebenszyklusbasierte Betrachtung von Künstlicher Intelligenz zur nachhaltigen Integration dieser im Produktivumfeld, mittels etablierter DevOps-Prinzipien
  • Edge & Fog Computing: Sichere, skalierbare und robuste Soft- und Hardwareplattformen
  • Digitaler Zwilling: Product Lifecycle Management, Visualisierung in 3D & Virtual Reality, Prozesssimulation und -optimierung
  • Plattformflexible Visualisierung: Anpassung von (teil-)immersiven Visualisierungsanwendungen an unterschiedliche Verarbeitungsressourcen

Unsere Ausstattung

  • Autonome Mikromobile (zwei verschiedene Lastenräder) mit umfangreicher High-End-Umfeldsensorik
  • Verarbeitungs- und Wiedergabehardware zur Entwicklung und Erprobung von Virtual-Reality-Anwendungen
  • Self-Service-Toolbox Apache Stream Pipes (incubating) zur einfachen Datenanbindung, -analyse und -exploration für das Industrial Internet of Things (IoT)
  • Anwendungsbeispiele für den vereinfachten Einsatz von Edge- / Edge-Cloud- / Fog-Computing-Technologien, wie beispielsweise Fogsy.io
  • Demonstratoren zur Evaluation von Shared-Control- und Force-Feedback-Anwendungen
  • Zahlreiche weitere Technologien, die in Forschungs- und Entwicklungsarbeiten eingesetzt werden

Weitere Informationen

Das FZI gewinnt mit der KI-Lösung „Apache StreamPipes“ im Wettbewerb KI-Champions Baden-Württemberg

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Portrait von Stefan Schwab
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