Zukunftsinitiative | Testfeld Urbane Robotik
Reallabor für Forschung und Innovation von Robotik im öffentlichen Raum in Baden-Württemberg
Start: 03.2020
Ende: 02.2023
Im deutschen Gesundheitswesen werden patientenbezogene Daten durch unterschiedliche Akteure unabhängig voneinander erhoben und verwaltet. Insbesondere bei Überleitungen, z. B. von einer stationären Krankenhausbehandlung in die Reha oder das häusliche Umfeld, kommt es daher zu Informationsbrüchen – zur Patientenversorgung relevante Daten sind dann nicht verfügbar.
Als Antwort darauf entwickelt das Forschungsprojekt BloG³ ein Blockchain-basiertes, dezentrales Daten- und Rechteverwaltungssystem, um die verstreut gespeicherten Daten am konkreten Beispiel onkologischer Patient*innen in einem individuellen Gesundheitsprofil sicher verfügbar zu machen. Diese Vernetzung verteilter Gesundheitsdaten kann eine personalisierte medizinische Versorgung für die breite Bevölkerung und damit eine effizientere Behandlung ermöglichen. Zugleich erlaubt sie medizinischen Einrichtungen die Integration und Automatisierung interorganisationaler Prozesse: Eine digitale Plattform ermöglicht jederzeit transparenten Zugriff auf die Gesundheitsdaten, wobei die Betroffenen volle Datensouveränität innehaben und über die Verwendung ihrer Daten bestimmen. Neben seinen Rollen als Verbundkoordinator und Projektinitiator verantwortet das FZI die Abbildung von Informationskoordinationsprozessen in Blockchain-basierten Gesundheitsdaten-Managementsystemen.
Förderhinweis:
Das Projekt BloG³ wird im Rahmen des Forschungsprogramms Mensch-Technik-Interaktion vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert.
Projektpartner:
Reallabor für Forschung und Innovation von Robotik im öffentlichen Raum in Baden-Württemberg
Reallabor zum Transfer digitaler Gesundheitsanwendungen und KI ins Gesundheitswesen
Blockchain-basiertes Gesundheitsdatenmanagement für gesamtheitliche Gesundheitsprofile
Vertrauenswürdiges Datentreuhandmodell zur souveränen Verwaltung und effektiven Nutzung von medizinischen Daten in der Schlafforschung
Digitale Plattform zur Demenzprävention wirkt Bewegungsmangel entgegen
Individual Training obsERvation and AdapTION
Hybride Gebäudezwillinge zur Energieeffizienzsteigerung
Mehr Bewegung im Alltag: Selbstlernendes Echtzeitsystem erkennt Verhaltensmuster und empfiehlt maßgeschneiderte Aktivitäten
KI-getriebene Erkennung und Analyse von Handlungen und Prozessen auf Basis fusionierter Multisensordaten zur Optimierung von OP-Abläufen
KI-basierte Software erkennt und korrigiert Bewegungsartefakte in OCT-Bildern