FZI erleben

Name: Workshop Künstliche Intelligenz für KMU
Start: 2022-09-26
End: 2022-09-26
Location: Universität Hamburg

Künstliche Intelligenz für kleine und mittlere Unternehmen (KI-KMU 2022)

Dritter Workshop auf der INFORMATIK 2022 (52. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik)

Der Workshop „Künstliche Intelligenz für kleine und mittlere Unternehmen“ im Rahmen der INFORMATIK 2022, der 52. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik, hat das Ziel, Forschende und Anwender*innen von KI-Ansätzen zusammenzubringen, den Wissenstransfer zwischen beiden Gruppen sowie der einzelnen Gruppen untereinander zu ermöglichen und KI in KMUs greifbarer zu machen.

Nach wie vor sind große Unternehmen Vorreiter im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI). So gaben 2021 laut Institut der Deutschen Wirtschaft 40 Prozent der Großunternehmen an, KI einzusetzen, während es bei kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) nur 17,6 Prozent waren.

Positiv ist jedoch, dass immer mehr KMU KI als Chance für die deutsche Volkswirtschaft wahrnehmen. Dabei liegen die Potenziale von KI im Mittelstand in sehr verschiedenen Bereichen wie zum Beispiel Optimierung der Distribution und Logistik, zielgenauere Werbung sowie direkte oder indirekte Erhöhung der Nachhaltigkeit, zum Beispiel in Form von Kostenreduktion durch gesteigerte Prozesseffizienz (ökonomische Nachhaltigkeit), Vermeidung unnötigen Ressourcenverbrauchs, Verringerung von Ausschuss oder Reduktion der Umweltbelastung (ökologische Nachhaltigkeit). Insbesondere Technologien wie intelligente Automatisierung, Sensorik oder Assistenzsysteme sind hierbei von großer Bedeutung.

Der Workshop „Künstliche Intelligenz für kleine und mittlere Unternehmen“ hat das Ziel, Forschende und Anwender*innen von KI-Ansätzen zusammenzubringen, den Wissenstransfer zwischen beiden Gruppen sowie der einzelnen Gruppen untereinander zu ermöglichen und KI in KMUs greifbarer zu machen. Dabei adressiert der Workshop zwei Schwerpunkte: Einerseits sollen Forschungsansätze präsentiert werden, die einen starken Bezug zu den Herausforderungen haben, die sich im Bereich KI in KMUs ergeben oder sich mit leichtgewichtigen KI-Anwendungen, die sich einfach und ohne großen Aufwand bei KMUs integrieren lassen, beschäftigen. Andererseits können aber auch erfolgreich abgeschlossene oder laufende Pilotprojekte vorgestellt werden, die einen ersten Einblick in die Wirkung von KI in der Praxis geben und aufzeigen, welche Herausforderungen sich bei der Umsetzung von KI ergeben.

Die Zielgruppe sind Forschende und Anwender*innen von KI-Ansätzen (insbesondere KMU) in unterschiedlichen Anwendungsbereichen.

Wichtige Termine

Themen des Workshops

Die Beiträge zum Workshop können neben der technischen Seite von KI auch die ethischen und organisationalen Aspekte und Herausforderungen von KI-Anwendungen in KMU behandeln. Mögliche Themen und Anwendungsfelder können sein (Liste nicht abschließend):

Produktion
Mobilität
Autonomes Fahren
Logistik, Transport
Supply Chain Management
Smart Factory
Robotik
Medizin
Gesundheitswesen
Prozessautomatisierung

Prozessoptimierung
Sustainable AI
Explainable AI
Human Resources
E-Commerce
Business Intelligence
Predictive Analytics
Predictive Maintenance
Prescriptive Analytics
Energie

Changemanagement
IT-Sicherheit
Machine Learning
Neuronale Netze
Text Mining
Language Processing
Visualisierung
Ethische Aspekte der KI
UX und KI
Verwaltung, Kommunen

Einreichungen

Für die Beiträge sind die LNI-Vorlagen zu verwenden.
https://gi.de/service/publikationen/ln

Die Einreichung der Beiträge erfolgt als PDF.

Beiträge sollten folgenden Umfang nicht überschreiten:

Die Beiträge können in deutscher oder englischer Sprache verfasst werden.

Die eingereichten Beiträge werden im Rahmen eines Auswahlprozesses durch mindestens zwei Vertreter*innen des Programmkomitees geprüft und bewertet. Das Programmkomitee wird sich sowohl aus Vertreter*innen der Forschung als auch aus einer signifikanten Anzahl von Vertreter*innen aus der Industrie, insbesondere aus KMUs, zusammensetzen.

Die ausgewählten Einreichungen werden in den Lecture Notes in Informatics (LNI) veröffentlicht und von mindestens einem Autor oder einer Autorin im Rahmen des Workshops präsentiert.

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