Ziel von MuDDi ist die Entwicklung robuster, multimodaler Ansätze zur Erkennung von Medienmanipulationen, die Methoden aus Computer Vision, Signalverarbeitung und künstlicher Intelligenz kombinieren. Das System analysiert Mikrobewegungen der Haut mittels Videoplethysmographie (VPG), um in manipulierten Videos fehlende oder unnatürliche Pulswellen zu erkennen. Gleichzeitig kommen fortschrittliche bildforensische Verfahren und unsichtbare Wasserzeichenanalysen zum Einsatz, um Manipulationen in hochauflösenden Medien zu identifizieren. Ergänzend liefern KI-basierte Gutachter, die auf großen Sprachmodellen beruhen, Bewertungen zur Authentizität der Medien und unterstützen so die menschliche Expertise.

MuDDi ist für den professionellen Einsatz in der digitalen Forensik, der Faktenprüfung und der Strafverfolgung konzipiert. Es unterstützt Medienorganisationen und Faktenchecker bei der Verifizierung von Video- und Bildinhalten, hilft Sicherheitsbehörden bei der Sammlung und Analyse digitaler Beweismittel und unterstützt Technologieunternehmen sowie Plattformbetreiber bei der Bekämpfung von Desinformation. Die Technologie wurde bereits in realen Anwendungsszenarien eingesetzt, beispielsweise im CORRECTIV Faktenforum, einer Beteiligungsplattform, auf der Bürgerinnen und Experten gemeinsam manipulierte Inhalte und Fehlinformationen identifizieren können.