Avik Bhatnagar ist wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung System Design in Microelectronics (SiM) am FZI. Er hat einen Integrated Master of Technology (I.M.Tech) in Elektronik und Kommunikationstechnik mit Spezialisierung auf KI/ML vom International Institute of Information Technology in Bangalore.

Seine aktuelle Forschung befasst sich mit den grundlegenden Herausforderungen des On-Device-Lernens und konzentriert sich insbesondere auf die Anpassung von Machine-Learning-Modellen an dynamische reale Umgebungen ohne Abhängigkeit von der Cloud. Durch die Entwicklung effizienter Methoden zur On-Chip-Gradientenberechnung und zum Management von Trainingsabläufen ermöglicht er eine datenschutzkonforme, widerstandsfähige KI, die unter den strengen Einschränkungen von Edge-Hardware funktioniert. Letztendlich ist es sein Ziel, die Lücke zwischen statischen Algorithmen und wirklich adaptiven, autonomen Edge-KI-Systemen zu schließen.