BoniKI
KI-basiertes Bonitursystem für pflanzengenaue, autonome Bonitierung
Start: 05.2021
Ende: 04.2024
Das Vorhaben BoniKI beschäftigte sich mit der Automatisierung von Pflanzenboniturprozessen. Die Pflanzenbonitur – also beispielsweise die Beurteilung von Schädlingsbefall bei Nutzpflanzen – ist aufwendig, kostenintensiv und bedarf langjähriger Erfahrung. Aktuell ist ein manueller Prozess notwendig, bei dem Pflanzen stichprobenartig begutachtet und über statistische Analysen Gesamteinschätzungen ermittelt werden.
Durch eine automatische Bonitierung mittels Künstlicher Intelligenz (KI) und klassischen Erkennungsalgorithmen sollte die Nachhaltigkeit, Transparenz und Effizienz in der Landwirtschaft gesteigert werden. Die Algorithmen und neuronalen Netze wurden daraufhin erforscht, ob sie neue Potenziale und relevante Boniturparameter erschließen konnten. Dies sollte es einem größeren Kreis der Anwender*innen ermöglichen, Schutz- und Pflegemaßnahmen festzulegen.
Die Aufgaben und Verantwortlichkeiten des FZI lagen dabei speziell im Bereich der KI. Es wurden mit einem Unmanned Aerial System (UAS) hochauflösende Daten für eine pflanzengenaue Auswertung aufgenommen und mittels KI-Methoden die Nutzpflanze von Unkraut und Hintergrund vereinzelt, bevor mit weiteren KI-Verfahren eine automatische Bewertung vorgenommen wurde. Am Ende des Projektes stand eine ganzheitliche, einfach nutzbare Lösung, welche die Bonitur automatisieren kann.
Die Ergebnisse aus dem Projekt BoniKI wurden für ein Anschlussprojekt zur Verwertung durch einen Industriepartner aufgegriffen.
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