M. Eng. Hubert Padusinski studierte im Fachbereich Elektronische und Mechatronische Systeme mit Vertiefung in Informationstechnik (Bachelor an der Hochschule Aalen und Master an der Technischen Hochschule Nürnberg.) Zuvor schloss er eine Ausbildung zum Elektroniker am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ab.

Seitdem begleiten ihn die Themen Mess- und Prüftechnik, Signal- und Datenauswertung sowie Künstliche Intelligenz. Praktische Erfahrungen sammelte er in der Elektronikentwicklung am Institut für Mikrostrukturtechnik des KIT, in der Prüfstandentwicklung für Lenkwinkel- und Drehmomentsensoren bei Bosch Automotive Steering in Schwäbisch Gmünd und in der Erforschung mobiler Laborroboter beim Fraunhofer IPA Stuttgart. Seine Masterarbeit verfasste er am Fraunhofer IOSB. Darin untersuchte er, wie Deep-Learning-gestützte LiDAR-Segmentierungen in Abhängigkeit von geometrischen Eigenschaften von Szenen lernen und leisten.

Seit September 2021 ist Hubert als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Forschungsbereich Embedded Systems and Sensors Engineering (ESS) am FZI tätig. Zugleich promoviert er unter Betreuung von Prof. Dr.-Ing. Eric Sax am Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV) des KIT. In beiden Rollen setzt er sich mit der Erforschung von Methoden, Testwerkzeugen und Prüfständen zum Aufdecken latenter sowie Entwirrung unschlüssiger Fehlermodi Deep-Learning-gestützter Wahrnehmungssysteme auseinander.