Martin Zehetner studierte Informatik im Bachelor und Master an der Technischen Universität Berlin. Sein Schwerpunkt lag im Bereich Cognitive Systems, insbesondere auf Methoden des maschinellen Lernens und der KI. Während des Studiums war Martin als studentische Hilfskraft am Distributed AI Laboratory der TU Berlin in KI-bezogene Forschungsprojekte zu Mobilität, Umwelt und Informationsverarbeitung eingebunden. Nach seinem Studium forschte er dort als wissenschaftlicher Mitarbeiter zu automatisiertem Fahren und intelligenter Infrastruktur, mit Fokus auf KI-basierte Datenerhebung und -anreicherung sowie Perzeptionsfunktionen.

Seit Anfang 2025 ist Martin als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Forschungsbereich Embedded Systems and Sensors Engineering am FZI tätig. Dort untersucht er, wie KI-Methoden Entwicklung und Betrieb technischer Geräte und Softwaresysteme unterstützen können, primär in industriellen und medizintechnischen Anwendungen. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf datenzentrierten Verfahren für Perzeptionssysteme sowie auf der Nutzung und Verknüpfung synthetischer mit realen Daten für deren Training, Evaluation und Anpassung im Betrieb.

Martin bereitet ein Promotionsvorhaben am Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV) des KIT unter Betreuung von Prof. Dr.-Ing. Eric Sax vor. Darin soll der Einsatz KI-basierter synthetischer Bilddaten als Gestaltungsgröße in der datenzentrierten Entwicklung stationärer kamerabasierter Perzeptionssysteme untersucht werden.