Joshua Ransiek hat am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Elektro- und Informationstechnik mit dem Schwerpunkt Information und Automation studiert. Seine Vertiefungsrichtungen lagen in den Bereichen Regelungstechnik, Signalverarbeitung und Satellitennavigation. Seine Masterarbeit mit dem Titel „Robuste Reinforcement-Learning-Verfahren zur Parametrierung eines nichtlinearen Modells eines permanentmagneterregten Synchronmotors” schrieb er am FZI.

Seit Februar 2022 ist er als wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Elektrische Systeme und Mikrosysteme (ESS-ESM) des Bereichs Embedded Systems and Sensors Engineering (ESS) am FZI angestellt.
Er promoviert am Karlsruher Institut für Technologie – Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV) – unter Betreuung von Prof. Dr.-Ing. Eric Sax zum Thema virtuelles Testen und virtuelle Absicherung automatisierter Fahrsysteme mit besonderem Fokus auf der Verkehrssimulation.