Profil Tobias Schürmann Zurück zur Übersicht Tobias Schürmann Abteilungsleiter Embedded Systems and Sensors Engineering Tobias Schürmann studierte Elektro- und Informationstechnik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) mit dem Schwerpunkt Automation und Information. Die Schwerpunkte seines Studiums lagen in den Bereichen Regelungstechnik, Robotik und Optimierung. Seine Masterarbeit mit dem Titel „Entwurf
Profil Jacob Langner Zurück zur Übersicht Jacob Langner Abteilungsleiter Embedded Systems and Sensors Engineering Jacob Langner hat an der Universität Rostock Wirtschaftsinformatik mit einem Schwerpunkt auf Datenbank- und Informationssysteme studiert. Im November 2016 hat er als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Forschungsbereich "Embedded Systems and Sensors Engineering" (ESS) seine Tätigkeit am FZI
Profil Dr.-Ing. Victor Pazmino Betancourt Zurück zur Übersicht Dr.-Ing. Victor Pazmino Betancourt stellv. Bereichsleiter Embedded Systems and Sensors Engineering Victor Pazmino ist seit 2018 Abteilungsleiter der Gruppe Embedded Computing Systems am FZI Forschungszentrum Informatik in Karlsruhe. Gemeinsam mit Prof. Dr.-Ing. Dr. h. c. Jürgen Becker vom Karlsruher Institut für Technologie
Profil Stefan Otten Zurück zur Übersicht Stefan Otten Bereichsleiter Embedded Systems and Sensors Engineering Stefan Otten schloss den Masterstudiengang Elektrotechnik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) mit dem Modell Systems Engineering ab. Thematische Schwerpunkte der wissenschaftlichen Arbeit lagen auf der Entwicklung und Absicherung von zukünftigen Fahrzeugsystemen, der daten-getriebenenen Entwicklung sowie
Profil Dr. Thomas Meyer Zurück zur Übersicht Dr. Thomas Meyer Bereichsleiter Innovation, Strategy and Transfer Thomas Meyer studierte Geschichte mit dem Schwerpunkt Technikgeschichte, Philosophie und Mediävistik an der Universität Karlsruhe (TH), dem heutigen Karlsruher Institut für Technologie (KIT) und der Albert-Ludwigs-Universität in Freiburg. Seine Dissertation zur Nachkriegsentwicklung der Daimler-Benz AG
Intelligent Systems and Production Engineering
