Das Projekt verfolgt das Ziel, die informationelle Selbstbestimmung von Nutzern mobiler Gesundheitsanwendungen signifikant zu stärken. Da mobile Betriebssysteme (Android/iOS) aktuell kaum Möglichkeiten bieten, den Netzwerkverkehr einzelner Apps nachzuvollziehen, bleibt die Datennutzung für Laien und selbst für Experten oft eine „Blackbox“.
Das Vorhaben ist als Machbarkeitsstudie konzipiert, die technische und kommunikative Lösungen in vier zentralen Forschungsfragen erarbeitet:
Untersuchung, inwiefern Datenflüsse direkt auf dem Endgerät (z. B. durch Sandboxing/Arbeitsprofile oder TLS-Entschlüsselung) analysiert werden können.
Aufbau einer kontrollierten Infrastruktur, in der Apps aus den Stores automatisiert auf ihr Kommunikationsverhalten geprüft werden können.
Entwicklung von Methoden zur Simulation von Nutzereingaben und Wearable-Interaktionen, um Datenflüsse bereits vor der echten Nutzung zu provozieren und zu bewerten.
Analyse verschiedener Datenformate (z. B. JSON) sowie Entwicklung von Konzepten zur verständlichen Darstellung der Ergebnisse für den Nutzer, inklusive der Möglichkeit zur gezielten Kommunikationssperre. Das Projekt kombiniert Literaturrecherchen zum Stand der Technik mit explorativen technischen Aufbauten. Als Datenbasis dienen unter anderem bestehende Gesundheits-Apps des FZI, um Ist-Soll-Vergleiche durchzuführen. Das Ergebnis der achtmonatigen Laufzeit ist eine Kurzstudie, welche die Realisierbarkeit eines Systems zur automatisierten Datenflussanalyse und Nutzerbefähigung darlegt.