Sicherer Einsatz von automatisierten Shuttle-Fahrzeugen im städtischen Verkehr durch unterstützende Infrastruktur-Vernetzung

KI zur Entscheidungsunterstützung bei der Parametrierung von Produktionsprozessen

Klimafreundlich, neuromorph und für eine nachhaltige Verkehrsinfrastruktur der Zukunft

Ressourceneffiziente Thin-Edge-Systeme durch integrierte KI und neuromorphe Elektronik in Sensoren

Digitaler Zwilling des Testfeldes Autonomes Fahren Baden-Württemberg

Statische Hardware-/Softwareanalysen im Kontext skalierbarer Edge-Computing-Plattformen

Verteiltes, kontinuierlich lernendes Bordnetzmanagement der nächsten Generation

Co-Design für anwendungsspezifische Mikroelektronik mit innovativen Chiplets in Baden-Württemberg

Generierung seitenkanalfreier Software für eingebettete Systeme