SouveMed
Datentreuhandmodell sichert Nutzung individueller Gesundheitsdaten in der Forschung
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Mehr Bewegung im Alltag: Selbstlernendes Echtzeitsystem erkennt Verhaltensmuster und empfiehlt maßgeschneiderte Aktivitäten
Körpernahe Sensorik & Wearables zur Erfassung von Vitaldaten und Ableitung gesundheitsrelevanter Fragestellungen bei psychischen und psychosomatischen Störungen
Standardisierte Schnittstellen für mehr Geschwindigkeit, Sicherheit und Souveränität in der Fahrzeugentwicklung
Repositorium zur Datenverwaltung für pflegeunterstützende KI-Anwendungen
Statische Hardware-/Softwareanalysen im Kontext skalierbarer Edge-Computing- Plattformen
Verteiltes, kontinuierlich lernendes Bordnetzmanagement der nächsten Generation