Unsere Expert*innen für Sie vor Ort
Direkter Austausch beim FZI Open House
Der persönliche Austausch steht beim FZI Open House im Mittelpunkt. Unsere Expert*innen aus unterschiedlichen Fachbereichen freuen sich darauf, mit Ihnen im FZI House of Living Labs (HoLL) ins Gespräch zu kommen, Ihre Fragen zu diskutieren und neue Impulse zu geben. Nutzen Sie die Gelegenheit, am Nachmittag des 26. Februar direkt am Meetingpoint auf der HoLL-Veranstaltungsfläche Ihren persönlichen Gesprächstermin zu vereinbaren – spontan, unkompliziert und genau zu den Themen, die Sie bewegen.
Wer vor Ort für Sie da ist, sehen Sie hier auf einen Blick.
Sicherheit & Resilienz
Angewandte KI
Experte für KI-Strategie und organisationale Implementierung von KI, Datenstrategie, Chatbotentwicklung, Nutzerforschung von Mensch-Maschine-Interaktion und UX
Expertin für Künstliche Intelligenz, Robustheit neuronaler Netze und Adversarial Attacks
Experte für Software-intensive Eingebettete Systeme, Eingebettete KI und SoC-Design
Experte für Natural Language Processing, Generative KI, Sprachmodelle, Wissensrepräsentation, Kommunikation und KI
Experte für AI, Knowledge Representations, LLMs, Natural Language Processing (NLP), Chatbots und RAG
Robotik
Marvin Große Besselmann
Senior Experte für Autonomous 3D Robot Navigation
Experte für Robotik, Service Robotik, Automatisierung und Applied AI insbesondere Laufroboter, Verhaltenssteuerungen, Logistik und Hardwarenahe Themen
Experte für Robotik, Service Robotik, Automatisierung und Applied AI insbesondere Zivile Sicherheit, flexible Automatisierung und Wasserstoffzellen
Experte für Robotik, Service Robotik, Automatisierung und Applied AI insbesondere Space Robotics, AI, LLM und Flexible Manufacturing
Experte für Robotik, Service Robotik, Automatisierung und Applied AI insbesondere flexible, resilliente Montageprozesse und LLM
Digitale Gesellschaft
Experte für Forschungsdaten, Datentreuhandmodelle, FAIR-Prinzipien, Web Science und Data Science
Mobilität und Logistik
Experte für autonomes Fahren, infrastrukturgestütztes Fahren, maschinelles Lernen und Perzeption
